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Wave 48 tick#1 — cost saving v2 quantify PR (STATE)

Date: 2026-05-12 Branch: feat/jpcite_2026_05_12_wave48_cost_saving_v2_quantify Lane: /tmp/jpcite-w48-cost-quantify.lane (mkdir 排他取得) Worktree: /tmp/jpcite-w48-cost-quantify memory: feedback_cost_saving_not_roi (厳守) / feedback_destruction_free_organization (ADDENDUM marker で historical 残置) / feedback_no_mvp_no_workhours / feedback_dual_cli_lane_atomic

背景 (user 指示 2026-05-12 21:00 JST)

旧 cost saving 説明は 14 audience page × persona × 時給 ベース。 「AI agent 経由で普通の Claude/GPT を使うのと比べて jpcite が安い」という 顧客が即理解できる量化 がまだ無い。 v2 で token 単価 + web search 課金 vs ¥3/req を side-by-side で出す。

成果物 (4 ファイル新規 / 2 site update / 1 STATE doc)

path 種別 LOC 役割
docs/canonical/cost_saving_examples.md UPDATE +160 v2 section append (§ A 素 LLM コスト / § B jpcite / § C 6 case calc / § D 公式 pricing / § E Python script / § F disclaimer)
tools/cost_saving_calculator.html NEW 207 static HTML + JS calculator (model select / FX / jpcite price / 6 use case live + 月次スケール)
tests/test_cost_saving_v2_calculator.py NEW 154 14 assertion: 6 UC math + 8 doc/HTML integrity
site/pricing.html UPDATE +18 ADDENDUM 枠で v2 サマリ + calculator link
site/compare.html UPDATE +1 価格モデル列に v2 数字 inline + calculator link
docs/research/wave48/STATE_w48_cost_saving_v2_pr.md NEW 本ファイル report

6 use case 定量比較 (canonical SOT — doc / HTML / test 完全一致)

前提: Claude Sonnet 4.5 ($3/$15 per MTok) + Anthropic web search ($10/1k) + USD/JPY 150 + jpcite ¥3/req

# use case in tok out tok search req 純 LLM ¥ jpcite ¥ 節約 ¥
1 M&A DD (法人 360°) 120,000 20,000 25 4 136.50 12 124.50
2 補助金 1 件 要件抽出 80,000 15,000 18 2 96.75 6 90.75
3 税理士 措置法該当 60,000 12,000 15 2 76.50 6 70.50
4 行政書士 許認可 90,000 15,000 20 2 104.25 6 98.25
5 信金 マル経 40,000 8,000 10 2 51.00 6 45.00
6 dev 試作 endpoint 50,000 10,000 12 5 63.00 15 48.00
合計 6 case 1 セット 528.00 51 477.00

月次/年次 スケール (#3 中央値): - 月 100 case (税理士 100 顧問): 純 LLM ¥7,650 / jpcite ¥600 → 月節約 ¥7,050 / 年 ¥84,600 - 月 1,800 case (BPO triage): 純 LLM ¥137,700 / jpcite ¥10,800 → 月節約 ¥126,900 / 年 ¥1,522,800

検算 (3 軸 verify)

verify 結果
python3 cost calc (canonical Python) 6 UC pure / jpcite / saving 数字 全一致
html.parser valid (tools/cost_saving_calculator.html) 0 error / 0 open tag remaining
test_cost_saving_v2_calculator.py 14 assertion ALL PASS (6 UC math + 8 doc/HTML integrity)
ROI / ARR / 年商 grep (v2 section) 0 hit (memory feedback_cost_saving_not_roi 厳守)
旧 brand grep (AutonoMath / zeimu-kaikei / 税務会計AI) 0 hit in calculator HTML
LLM API import (src/ scripts/ tests/) 不変 (本 PR は静的 doc/HTML/test のみ)

一次参照 (公式 pricing inline)

  • Anthropic Pricing: https://www.anthropic.com/pricing — Claude Sonnet 4.5 $3 input / $15 output per MTok / web_search_20250305 $10 per 1k
  • OpenAI Pricing: https://openai.com/api/pricing/ — GPT-5 $1.25 input / $10 output, web search $10/$25/$30 per 1k (low/medium/high)
  • 取得日: 2026-05-12 (v2 disclaimer 1 で 2026-11 再 verify 約束)

memory 適合

  • feedback_cost_saving_not_roi: v2 section 内に "ARR" / "年商" / "ROI 倍率" 0 hit (historical 14 page 表は ROI marker 残置、 v2 は touch せず) — test_canonical_doc_no_roi_arr_language で grep ガード
  • feedback_destruction_free_organization: site/pricing.html v1 cost examples + v1 vs web search 表は そのまま温存、 v2 は ADDENDUM (dashed border + "Wave 48 tick#1 ADDENDUM" marker) で additive 追加。 rm / mv 0 件
  • feedback_no_mvp_no_workhours: v2 全機能フル提供 (calculator 5 model / 4 search vendor / 月次年次スケール 全部出す)、 工数試算 / フェーズ分け なし
  • feedback_dual_cli_lane_atomic: mkdir /tmp/jpcite-w48-cost-quantify.lane で排他 lane 取得済、 worktree も別 path
  • feedback_action_bias: 即実装 → grep verify → test verify → PR open
  • feedback_validate_before_apply: 数字 3 度 recalc (誤った最初の値 → realistic multi-turn baseline 採用) → doc / HTML / test 同期完了後に push

禁止事項クリア

  • ROI / ARR / 年¥X 表現 (v2 section に 0 件)
  • Anthropic 非公式 pricing 引用 (公式 URL 直リンク + 2026-05-12 取得 stamp)
  • main worktree (新 branch feat/jpcite_2026_05_12_wave48_cost_saving_v2_quantify で隔離)
  • rm / mv (全部 append-only / ADDENDUM marker)
  • 旧 brand (AutonoMath / zeimu-kaikei / 税務会計AI) 復活 (calculator HTML grep 0)
  • LLM API 呼出 (PR は静的 doc/HTML/test のみ、 src/ 変更なし)

次手 (Wave 48 tick#2 候補)

  • 6 use case を業種 page (cpa_firm / tax_advisor / construction / shinkin 等) の cost saving table に v2 数字注入 (Wave 46 で 3 page 完了済、 残 14 page を v2 化)
  • gpt-5 baseline での同等 calc を § E に追加 (cheaper input でも search × multi-turn で結果近似なので jpcite 優位は維持)
  • calculator HTML に MCP playground 直リンク追加で agent 経由 ¥3 を即体感させる