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jpcite

R20 OpenAI Agents SDK

R20 — OpenAI Agents SDK で jpcite を MCP サーバーとして使う¶

OpenAI Agents SDK の MCPServerStdio 1-liner で jpcite の 96 ツールを agent から即座に使えるようにする。

Audience (cohort): All cohorts (OpenAI Agents で社内アプリを書く developer)
Use case: 自社 agent パイプラインに「日本の制度 fact tool」を 1 行で追加、ChatGPT より細粒度に制御
Disclaimer: §52 / §72 / §1 (応答に _disclaimer envelope が自動付与)
Cost: ¥0 setup + ¥3/call (jpcite 側) + OpenAI API 料金

TL;DR¶

OpenAI Agents SDK は MCP サーバーを stdio 経由で標準サポート。uvx autonomath-mcp を MCPServerStdio で包むだけで jpcite の 96 ツールが Agent の tool surface に乗る。

Sample (python)¶

import asyncio, os
from agents import Agent, Runner
from agents.mcp.server import MCPServerStdio

async def main():
    async with MCPServerStdio(
        name="jpcite",
        params={
            "command": "uvx",
            "args": ["autonomath-mcp"],
            "env": {"JPCITE_API_KEY": os.environ["JPCITE_API_KEY"]},
        },
    ) as jpcite:
        agent = Agent(
            name="補助金 agent",
            model="gpt-4o-mini",
            instructions=(
                "日本の補助金 / 法令 / 採択事例を答える時は、必ず jpcite の "
                "tool を最初に呼んで source_url + source_fetched_at を取得して "
                "から要約せよ。known_gaps があれば必ず開示せよ。"
            ),
            mcp_servers=[jpcite],
        )

        result = await Runner.run(
            agent,
            "東京都で募集中の設備投資補助金を tier=S,A で 5 件、出典 URL 付きで",
        )
        print(result.final_output)

asyncio.run(main())

Expected output (Agent 最終応答)¶

1. ものづくり補助金 (一般型) — 締切 2026-06-30
   出典: https://portal.monodukuri-hojo.jp/ (取得: 2026-04-29)
2. 東京都中小企業設備投資支援補助金 — 締切 2026-07-15
   出典: https://www.tokyo-kosha.or.jp/... (取得: 2026-04-29)
   ...
※ 行政書士法 §1 / 税理士法 §52: 申請書面作成・税務判定は専門家へ。

代替手段 vs jpcite cost¶

手段	per-query	備考
OpenAI Agent + web_search tool のみ	LLM + 検索コスト	補助金分野は出典が荒い + hallucination
OpenAI Agent + 自前 RAG	corpus 構築工数	月数十万
OpenAI Agent + jpcite MCP	¥3/call + LLM 料金	tier 厳密、`source_url` 一次のみ、`_disclaimer` 自動

SDK 1 行追加で 96 ツールを agent surface に乗せられる。OpenAI 内部で mcp_servers=[...] がそのまま tool registration になるため、Agent が自動で適切なツールを選ぶ。

Caveat¶

agents SDK は OpenAI 公式 (openai-agents-python) の前提。バージョンが古いと MCPServerStdio のシグネチャが違う場合あり。
jpcite MCP の _disclaimer envelope を Agent が "見て" 応答に転記するためには、上記 instructions で明示するのが確実。
macOS 上の uvx 初回実行は数十秒かかる場合がある (キャッシュ後は < 1 秒)。

関連¶