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STATE w46 tick — site/docs/recipes 21 file ROI → cost saving PR

Wave 46 永遠ループ tick#3 (recipes pass). Date: 2026-05-12. Status: PR opened (will be back-filled with PR# / merge state after gh pr create).

§1. Scope

docs/research/wave46/INVENTORY_roi_expression.md §4 で抽出された 21 recipes の billable_units 試算 section 内 - ROI: … 行を、Wave 46 tick#3 pricing 移行に 合わせて - 節約 (純 LLM vs jpcite ¥3/req): … の per-case framing に置換。

正本 (SOT): docs/canonical/cost_saving_examples.md。 recipes 側は SOT に逐次 cross-reference する形で drift 防止を狙う。

§2. 修正対象 recipes (21 件)

# recipe slug old framing new framing
1 r01-tax-firm-monthly-review 67-222 倍 ROI / 顧問契約解除 顧問先 100 社 × 月 1 cycle で ¥12,600/月 節約
2 r02-pre-closing-subsidy-check 6,944 倍 ROI / ¥15M ARR 決算前 60 社 × 月 5 cycle で ¥5,040/期 節約
3 r03-sme-ma-public-dd 2,688 倍 ROI / ディール崩壊 月 10 案件 DD で ¥2,760/月 節約
4 r04-shinkin-borrower-watch 549 倍 ROI / 引当金 ¥500 万 担当 100 取引先 × 月 1 cycle で ¥6,600/月 節約
5 r05-gyosei-licensing-eligibility 1,777 倍 / 1,111 倍 ROI 月 25 案件で ¥1,050/月 節約
6 r06-sharoushi-grant-match 助成金 1 件採択回収 顧問先 100 社 × 月 1 cycle で ¥7,000/月 節約
7 r07-shindanshi-monthly-companion 185-555 倍 ROI 顧問先 50 社 × 月 1 cycle で ¥4,900/月 節約
8 r08-benrishi-ip-grant-monitor 出願補助 1 件回収 顧問先 50 社 × 月 1 cycle で ¥3,500/月 節約
9 r09-bpo-grant-triage-1000 10-33x 粗利 月 4 batch × 250 で ¥36,000/月 節約
10 r10-cci-municipal-screen LTV ¥30M 維持 5 市町村 + 会員 1,000 社 で ¥6,400/月 節約
11 r11-ec-invoice-bulk-verify 控除否認 ¥1M 回避 月 1 batch × 500 取引先 で ¥3,500/月 節約
12 r12-audit-firm-kyc-sweep 監査報酬 ¥5-50M 毀損リスク 月 30 件 KYC で ¥6,720/月 節約
13 r13-shihoshoshi-registry-watch 懲戒 ¥数百万-数千万回避 月 50 案件で ¥2,800/月 節約
14 r14-public-bid-watch ¥3M 粗利 1 件 月 20 営業日で ¥2,800/月 節約
15 r15-grant-saas-internal-enrich LTV 6-12 ヶ月上振れ SaaS 顧客 50,000 社で ¥350,000/月 節約
16 r24-houjin-6source-join SaaS 工数 50-80% 圧縮 月 100 法人 join で ¥6,000/月 節約 + 工数圧縮 ADDENDUM
17 r25-adoption-bulk-export 売上 5-10% 上振れ 月 5 batch × 200 cycle で ¥7,000/月 節約
18 r27-law-amendment-program-link 法改正見落とし回避 月 10 件 link で ¥350/月 節約
19 r28-edinet-program-trigger M&A 機会 5-10% 上振れ 監視 100 社 × 月 4 週で ¥2,300/月 節約
20 r29-municipal-grant-monitor 補助金発見 1 件回収 47 自治体 × 月 4 週で ¥1,316/月 節約
21 r30-invoice-revoke-watch 控除否認 ¥1M 回避 仕入先 1,000 社 × 月 4 週で ¥28,000/月 節約

合計 21 / 21 完了。

§3. 節約金額 range

各 recipe の per-case 節約金額レンジ:

  • 最小: r27 (法改正 link) = ¥350 / 月
  • 最大: r15 (SaaS bulk enrich 50,000 社) = ¥350,000 / 月
  • 中央 cluster (実務 single-prof):
  • ¥1,000 – ¥10,000 / 月 帯: r05 / r10 / r13 / r14 / r28 / r29 / r27 / r02
  • ¥10,000 – ¥40,000 / 月 帯: r01 / r03 / r04 / r06 / r07 / r08 / r09 / r11 / r12 / r24 / r25 / r30
  • enterprise / multi-tenant 帯: r15 のみ (50,000 SaaS 顧客スケール)

range 公称表記: ¥350 - ¥350,000 / 月 (per-recipe per-case basis、SOT 6 use case の総合 ¥104,260/月 とは別計算)。 日本国内 SME 中央値で見ると ¥3,000 - ¥10,000 / 月 が代表的レンジ。

§4. 表現方針 (recipes 適用)

  1. per-case 統一: 全 recipe で - 節約 (純 LLM vs jpcite ¥3/req): <freq context> で、純 LLM は約 ¥X/月 (内訳) に対し jpcite は ¥Y/月 (req 数 × ¥3) → 節約 約 ¥Z/月 / 単位あたり ¥W (cf. canonical case N) の構文を採用。
  2. 倍率は完全排除: 「N 倍 ROI」「ARR ¥X」「射程 ¥X」 等の multiplier は 0 件。
  3. 回避利益語の禁止: 「懲戒 1 回回避」「ディール崩壊」「LTV 上振れ」 等は ADDENDUM marker (r24 のみ) でのみ言及、本行ではコスト差分のみ。
  4. canonical cross-ref: 全 21 件で docs/canonical/cost_saving_examples.md を参照、case N (1-6) に紐付け。
  5. billable_units 試算 heading は保持: 既存 anchor 構造に影響なし。

§5. Test 追加 (tests/test_recipes_cost_saving.py)

~140 LOC、107 test 件 (offline、network/LLM 不要):

  • test_recipe_has_cost_saving_line × 21: 各 recipe に新 framing line が exactly 1 件 含まれる
  • test_recipe_no_roi_prefix × 21: - ROI: prefix が 0 件
  • test_recipe_references_canonical_doc × 21: canonical doc path への cross-ref 存在
  • test_recipe_brand_jpcite_consistent × 21: 旧 brand (税務会計AI/AutonoMath/zeimu-kaikei.ai) 0 件
  • test_recipe_structure_intact × 21: ## billable_units 試算 heading 保持
  • test_canonical_doc_exists × 1
  • test_all_21_target_recipes_present × 1

ローカル実行結果: 107 passed in 1.30s (jpcite venv / pytest 8.x)。

§6. 禁止事項の遵守

  • 大規模 redesign: 行 1 本のみの差替、heading / 隣接 list 不変
  • surface text 改ざん: 旧 framing は git diff で確認可能、PR description に before/after 表
  • main worktree: detached HEAD で /tmp/jpcite-w46-recipes-cost 隔離
  • 旧 brand: legacy brand grep 0 件
  • LLM API: import scan 0 件、本 PR の test は完全 offline / regex のみ

§7. ループ continuity

dual-CLI lane: /tmp/jpcite-w46-recipes-cost.lane mkdir 排他取得済 (Wave 46 tick#3 recipes pass)。 次 tick 候補 (memory より):

  • 18 dim doc per-persona delta 置換 (INVENTORY §3)
  • audiences/ 内 ROI/ARR 言及 (INVENTORY §5)
  • site/pricing.html / compare.html の post-merge consistency re-check

§8. PR Body skeleton

title: feat(site): Wave 46 tick#3 recipes — 21 file ROI → 節約 framing per-case

## Summary
- 21 recipes (r01-r15, r24, r25, r27, r28, r29, r30) で `- ROI:` 倍率 framing を
  `- 節約 (純 LLM vs jpcite ¥3/req)` の per-case framing に統一移行
- 各 recipe で realistic frequency (月 cycle 数) を明示し、純 LLM cost vs jpcite ¥3/req cost
  の差分を ¥/月 で直接提示
- docs/canonical/cost_saving_examples.md (SOT) への cross-ref を全 recipe に挿入
- tests/test_recipes_cost_saving.py 新規 (~140 LOC, 107 test, offline)
- ROI 倍率 / ARR / 射程 / 回避利益語の 0-grep gate

## Verify
- 21/21 recipes 移行完了
- ROI prefix grep: 0 件
- canonical cross-ref: 21/21 件
- legacy brand grep: 0 件
- pytest 107 / 107 PASS

## Cost saving range
¥350 (r27 法改正 link) ～ ¥350,000 (r15 SaaS enrich 50,000 社) / 月

§9. 帰結

  • ROI/ARR/射程 等の mention-bias multiplier framing は site/pricing.html + recipes 21 件で 0 化。
  • 残: 18 dim doc (INVENTORY §3) / audiences (INVENTORY §5) / by_industry doc / その他 SOT 派生 doc。
  • SOT (canonical/cost_saving_examples.md) の 6 use case 群を 21 recipes が一斉に参照する構造、drift 検出 grep 容易化。

LIVE STATE: PR open 後、本 doc を実 PR# で update。