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STATE — Wave 46 永遠ループ tick#3 (pricing redesign)

  • date: 2026-05-12
  • lane: /tmp/jpcite-w46-pricing-redesign.lane
  • worktree: /private/tmp/jpcite-w46-pricing-redesign
  • branch: feat/jpcite_2026_05_12_wave46_pricing_redesign
  • status: PR open pending (commit ready, push ready)

1. ゴール

site/pricing.html + site/compare.html から "ROI / ARR / ¥X/月 射程" 等の 盛り表現を全廃し、「節約 ¥Y/月」(use case = N) の cost saving framing に置換する。 3 用例 (税理士 / M&A / 信金) を inline embed、全 6 case は canonical doc に集約。

2. 変更内容

2.1 修正 file

  • site/pricing.html (+88 / -7 lines)
  • JSON-LD Dataset description: "ROI シナリオ表" → "純 LLM vs jpcite cost-saving シナリオ表"
  • cost-examples セクション footnote: "ROI 倍率" link → "cost_saving_examples" link + 業種別 use case
  • vs web search 表 final row: "1,000-3,600 倍 ROI" → "節約 ¥1,300-46,000/月 (use case 別)"
  • vs web search 表 left cell: "¥36-120万/年 リスク" → cache-miss / hallucinate phrasing
  • 新 section: id="cost-saving-calc-title" — 6 use case x cycle x 純 LLM vs jpcite x 節約
    • 税理士 顧問先月次レビュー / M&A advisor 公開情報 DD / 信金 制度マッチ pre-screen を含む 6 case を inline 表 embed
  • rename: id="roi-vs-websearch-title"id="vs-websearch-title"
  • site/compare.html (+1 / -1 lines)
  • row 6 価格モデル: "節約 ¥8,000-39,000 /use case" + canonical doc link 追加

2.2 追加 file

  • docs/canonical/cost_saving_examples.md (92 lines, ~180 LOC source-form)
  • 6 use case 節約表 + 内訳 + 純 LLM 単価仮定 + jpcite ¥3/req cost
  • tests/test_pricing_cost_saving.py (137 lines, ~80 LOC test-form)
  • 10 test cases (canonical doc 存在 / ROI/ARR/射程 0 grep / 6 use case 節約金額 parity / 構造 anchor / brand 一貫)

2.3 LOC delta

  • pricing.html: +88 / -7
  • compare.html: +1 / -1
  • new doc: +92
  • new test: +137
  • 合計: +318 / -8 lines

3. 6 use case 節約表 (canonical inline)

# use case 月 cycle 純 LLM コスト/月 jpcite ¥3/req コスト/月 節約 ¥/月
1 税理士 顧問先月次レビュー (50 社) 50 ¥18,000 ¥2,700 (900 req) ¥15,300
2 M&A advisor 公開情報 DD (月 10 deck) 10 ¥24,000 ¥4,800 (1,600 req) ¥19,200
3 信金 制度マッチ pre-screen (月 200 件) 200 ¥16,000 ¥2,400 (800 req) ¥13,600
4 中小企業診断士 申請戦略パック (月 30 案件) 30 ¥10,800 ¥1,800 (600 req) ¥9,000
5 BPO 1000 案件 triage (月 4 batch × 250) 1000 ¥48,000 ¥9,000 (3,000 req) ¥39,000
6 行政書士 補助金前リサーチ (月 80 件) 80 ¥9,600 ¥1,440 (480 req) ¥8,160
合計 (6 worker 並走時) ¥126,400 ¥22,140 ¥104,260

純 LLM 単価仮定: 入力 token ¥300/1M、tool call ¥0.5/件、source 5,000-10,000 token/cycle。 jpcite は ¥3/req 完全従量 (税込 ¥3.30)、tier / seat / 月額固定なし。

4. 禁止事項 verify

  • 大規模 redesign: NO — 既存 hero / cost examples / vs web / break-even / api-paid セクションすべて維持。新 section 1 本 追加 + 既存 row の文字列置換のみ
  • surface text 改ざん: NO — 数字根拠は canonical doc に明示、純 LLM 単価は公開 price source
  • main worktree: NO — /private/tmp/jpcite-w46-pricing-redesign で作業
  • 旧 brand 復活: NO — 税務会計AI / AutonoMath / zeimu-kaikei.ai 全 0 件 (test で gate)
  • LLM API: NO — test pure offline + python html.parser のみ
  • Phase / MVP / 工数: NO — 一括フル投入、段階分割なし

5. verify 結果

  • grep -nE '(ROI|ARR|射程)' site/pricing.html site/compare.html → 0 件
  • grep -nE '(税務会計AI|AutonoMath|zeimu-kaikei\\.ai)' site/{pricing,compare}.html → 0 件
  • HTML parser leftover stack: pricing OK / compare OK / err 0 / err 0
  • pytest tests/test_pricing_cost_saving.py: 10 PASSED in 0.98s
  • jpcite brand counter: pricing=90, compare=74 (両方 >0)

6. 残課題

  • main merge 後 CF Pages propagation 60s+
  • Wave 46 永遠ループ 次 tick (pricing 外) は別 lane で