社労士 コホート コスト比較

公開課金は API-key checkout: 初回 ¥800 税抜 / ¥880 税込、以後 ¥3 税抜 / ¥3.30 税込 per billable unit。外部 LLM の token / context / web-search / retry cost は同一 query 測定後に比較します。

jpcite (推奨 path)

項目
初回 API-key activation¥800 (税抜) / ¥880 (税込)
1 billable unit 単価¥3 (税抜) / ¥3.30 (税込)
固定削減額claim しない (benchmark pending)
出典 URL + fetched_at + known_gaps含む (一次資料 only / aggregator ban)
申請書面作成 / 提出代行 / 事務代理 / 個別労使紛争代理含まない — 社労士法 §2 独占業務の境界遵守

外部 LLM baseline (benchmark pending)

固定の model 別 yen table は公開 claim として使いません。比較が必要な場合は query / model / input_tokens / output_tokens / web_search_rounds / cache_state / fx_rate / run_at / raw_measurement_artifact を保存し、同一 query の測定後に提示します。

LLM 単独経路の隠れコスト

推奨 audience landing

社労士 audience landing (詳細活用ケース) →

Billable unit boundary

jpcite の公開価格は ¥3 税抜 / ¥3.30 税込 per billable unit です。内部の depth / workflow 分類は route 設計用 metadata であり、公開 checkout tier ではありません。外部 LLM との差分は固定値ではなく、同一 query の token / context / web-search / retry cost を測定してから提示します (benchmark pending)。

なぜ jpcite を選ぶか — 5 つの理由

純 LLM や汎用 MCP では届かない、社労士コホート専用の理由を 5 つに絞ります。

  1. 社労士コホート専用の一次資料コーパス — 厚労省通達 / 労基局公表 / 助成金 (キャリアアップ / 業務改善 / 両立支援) / 労働関連法令逐条 (労基法 / 労契法 / 安衛法 / 育介法) / 年金機構公表を取得時刻付きで保持。LLM の一般 web 経由では支給要件改定前 / 様式廃止 / 通達失効 を見分けない。
  2. ¥3/billable unit metered + benchmark pending — jpcite の公開価格は ¥3/billable unit。外部 LLM の token / context / web-search / retry cost との差分は同一 query 測定後に提示します。固定の削減額・削減率は claim しません。
  3. MCP 標準 — Claude Code / Cursor / Cline / Continue / ChatGPT (Desktop) から既存設定で接続 — SDK / API key 強制ではなく Model Context Protocol で expose。普段の agent 環境を変えず、tool 名で呼ぶだけで packet が返る。API キー従量課金と X-Cost-Cap-JPY で agent 側の継続利用も制御可能。
  4. 社労士法 §2 fence — retrieve / scaffold まで、申請書面の作成 / 提出代行 / 事務代理 / 個別労使紛争代理には踏み込まない — 各 packet に disclaimer envelope を明示。「就業規則を完成させる」「労基署対応を代理する」用途は資格者の独占業務。jpcite が返すのは規定の典型骨子 / 助成金 eligibility / 必要書類 checklist / 採択事例構成までで、提出代理は資格者本人が行う前提。
  5. freshness 追跡 + 一次資料 URL envelope 同梱 — 各 packet に fetched_at + source_url + known_gaps を必ず添える。改正された通達 / 終了した助成金 / 様式の改訂版 を「無い」ではなく「不明 / 取得失敗」として artifact 化する。LLM 単独の「最新です」とは構造が違う。

参考: benchmark methodology note / cost-saving 数値の前提

コホート 横断比較