jpcite とは

Sonnet 4.6 / Haiku など下位モデルでも、jpcite agent 経由なら Opus 4.7 同等の Japan 制度・法務・税務成果物を 80% コスト削減で生成できる Evidence API + MCP。日本の制度データを AI が読む前に小さな根拠パケットへ圧縮し、下位モデルが Opus と同じ判断材料を 1/17 - 1/167 のコストで読めるようにします。

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Thesis — Sonnet/Haiku + jpcite で Opus 4.7 同等成果物を最大 ~80% コスト削減 (設計値、Opus baseline = 7-turn Deep++ chain)

Opus 4.7 が高精度な Japan 制度成果物を出せるのは、長い PDF や複数の官公庁ページを 7-turn 連鎖で読み解いて構造化するからです。jpcite はその「事前読込み + 構造化 + 排他ルール解決」を自前 corpus と deterministic composition で先回りして済ませ、source_url、source_fetched_at、known_gaps、互換 / 排他ルール、引用候補を小さい Evidence Packet として返します。下位モデル (Claude Sonnet 4.6 / Haiku、GPT-4o-mini、Gemini Flash) は packet を 1 回読むだけなので、Opus 4.7 chain と同等の判断材料を 1/17 - 1/167 のコスト envelope で処理できる設計です (※ 数値は設計値、Opus baseline = 7-turn Deep++ chain 想定。single-turn Opus 利用に対する saving は ~3x 帯。empirical 多数 customer telemetry 蓄積後に LIVE 更新予定)。jpcite は回答文を生成するサービスではありません。AI agent が見つけて、買う、日本制度 packet bank です。登録不要の匿名枠は 3 リクエスト/日 per IP、継続利用は ¥3/課金単位 (税込 ¥3.30)。検証は コスト削減の試算例 と JCRB-v1 benchmark (5 コホート × 50 query Opus vs jpcite、本日時点 5/250 smoke)。

アーキテクチャ図 — 9 層 agent flow

Cursor / Claude Desktop / Claude Code から投げた質問が、MCP 検出 → jpcite-mcp 接続 → 261 の API 機能 → 出典固定データ → 改ざん検知署名付き応答 → AI agent 側で本文合成、として user に戻るまでの 9 層を 1 枚に圧縮した図です。緑 = 改ざん検知署名付き、青 = 鮮度 24h 以内、灰 = 接続前。

jpcite agent flow: 9-layer top-down diagram tracing a user query in Cursor, Claude Desktop, or Claude Code through an Opus-class agent, 8 MCP discovery channels, the jpcite-mcp server with per-call pricing of ¥3 per billable unit and 3 free calls per day, 261 API tools across 8 cohorts (tax, subsidy, registry, law, employment, IP, statistics, real estate), source-of-truth datasets, a source-cited response (cryptographic signing: Q3 2026 roadmap), and narrative composition back to the user.
9 層 agent → jpcite → user フロー · 詳細ページ →

なぜ作ったか

jGrants は申請窓口であり、 適合判定の層ではありません。 「自社が使える補助金はどれか」 「併用可能か」 「無担保・無保証人の融資はどれか」 — これらの問いに答えるには、 依然として人間が省庁サイトを巡回し、 PDF を読み、 通達を突き合わせる必要があります。

jpcite は、 その欠落した層を AI エージェントが直接呼べる API として提供します。

一次資料を優先

主要公開レコードでは、省庁・自治体・政府系金融 (日本政策金融公庫)・国税庁・e-Gov などの一次資料 URL と取得日時を優先して付与します。 集約サイト・二次情報源は出典扱いしない方針で、未取得・未確認領域は tier や known_gaps で示します。

主な収録範囲

制度数11,601 (検索対象)
採択事例2,286
融資プログラム108
行政処分1,185
法令9,484 法令メタデータ・本文参照 (e-Gov 法令検索 CC-BY 4.0)
判例2,065
税制ルールセット50
適格請求書発行事業者13,801

法令データの扱い

法令データは e-Gov 法令検索を出典として、法令名・法令番号・所管・施行日などのメタデータ検索と、e-Gov 法令メタデータ・条文参照に対応しています。API の結果には、確認用の e-Gov 参照 URL と取得時点を付けて返します。

区分件数
法令メタデータ9,484 件
条文参照e-Gov 法令本文参照
条文行353,278 行

制度 ↔ 法令 のクロスリファレンスは、法令メタデータと条文参照を使って、根拠法令・参照条文・関連制度をたどれるように構成しています。

現在使える交差参照エンドポイント

制度・法令・採択事例・行政処分・適格事業者・改正履歴を横断する深いリンクは、現在の OpenAPI に出ている以下の入口から取得できます。

エンドポイント用途
Evidence Packet を取得制度・法人・法令など 1 件に紐づく source_url、取得時刻、known gaps、引用候補を小さい Evidence Packet として返す
/v1/cases/cohort_match同業種 同規模 の採択事例 コホート 照合 (申請傾向の手がかり)
/v1/eligibility/dynamic_check排他ルール 181 件 連動の動的適格性チェック (制度 ID 群 → 衝突判定)
/v1/programs/by_region/{region_code}地域コード単位の制度カバレッジ。地域別の制度候補を OpenAPI 上の実在ルートで取得
/v1/invoice_registrants/{invoice_registration_number}/risk取引先 (T 番号) の登録状態、名称照合、再確認が必要な点を返すリスクサマリ
/v1/me/amendment_alerts/feed登録 制度・法令 群の改正アラート フィード。API / MCP 呼び出しは税別 ¥3/billable unit (税込 ¥3.30)。有料通知フローは有効化前に条件を画面で表示します。

提供形態

連絡先

本サービスは情報検索です。 個別具体的な税務・法律判断は資格を有する専門家にご相談ください (税理士法 §52 / 弁護士法 §72)。