結局いくら? — あなたの料金

通常 1 検索 = ¥3.30 (税込) · 月 100 回 = ¥330 · 月額固定なし

使った分だけ。匿名 3 req/日 (IP 単位) は無料、初回は 無料お試し枠 (weekly passport) で 1 件無料。深掘りが要る時だけ Kit / Bundle (¥30〜¥240)。下に商品ラインの一覧と無料枠の詳細があります。

¥3 で 1 件試す → 商品ライン一覧を見る → 無料 3 回で試す

商品ラインごとに 無料お試し枠 (weekly passport) で初回無料¥0 から始められます

7 商品ラインそれぞれで、初回 Max Evidence+Prompt Kit が無料、継続は Standard Kit が週 1 件無料 (月曜 00:00 JST 起算)。再閲覧 (stable hash URL) は常に無料。匿名 3 req/日 IP 枠も Raw evidence で残ります。(後述の wholesale「週次パスポート ¥800/週」とは別物です)

→ 次のアクション: はじめての方ガイド (4 step) · 3 req 無料で試す · 返却物の実サンプル → /samples/

AI に日本の公的情報を答えさせる開発者・専門家の方へ

AI が答える前に。日本の公的情報を、出典 URL + 取得時刻 + known gaps つきの確認ファクトで渡します。
価格は ¥3-¥240 の固定価格帯。月額固定なし。

jpcite は LLM 推論を一切せず、一次出典 URL + 取得時刻 (fetched_at) + content hash + known gaps + 8 業法 fence を同梱した verified evidence + prompt kit (素材) を返します。これは測定不要で言い切れる確定価値です。GPT / Claude / Cursor / Codex / Claude Agent SDK / claude -p の長文 finishing と競合せず、その前段に置く薄い証跡レイヤです。

反復用途では、自前 LLM が同じ深さの回答を組み立てる際の input/output token + web search round + retry の cost を、構造化済み packet に置換することで削減できる可能性があります。ただし固定の削減率・削減額は主張しません — その測定方法は 下部の比較 section を参照してください。Stripe 経由・月額 minimum なし・無料お試し枠 (weekly passport) で初回無料。

通常 1 回検索 = ¥3.30 (税込) / 月 100 回 = ¥330 (税込)。月額固定なし。自前 LLM cost との差の測定方法下部の比較 section に集約しています (確定額は同一 query 測定後に表示)。

cost examples — AI agent 経由 5 シナリオ

AI agent が jpcite を first route として呼んだ際の典型シナリオ。長文レポート生成は agent 側 LLM の仕事で、jpcite は ingredient のみを返します。実行前見積もりは POST /v1/cost/preview で確認できます。

会社フォルダ Brief / Pack

1 unit / Brief preview

company_folder_brief は税込 ¥3.30 の単発 preview。複数 section を束ねる Pack workflow は、法人同定 + invoice + 採択 + 行政処分 + source_receipts + known_gaps の実行前見積もり units で課金されます。

顧問先月次レビュー (100 社)

¥5,940 / 月

1,800 req × ¥3.30。X-Client-Tag で顧問先別原価集計、税理士法 §52 fence 自動。

一括 1000 案件 triage

¥52,800 / 月

16,000 req × ¥3.30。1 案件 ¥52.80 で公的 DD layer。 Idempotency-Key で再送安全。

会社の公開情報 確認ファクト (200 社)

¥31,020 / 月

9,400 req × ¥3.30。M&A アドバイザーの 会社の公開情報 確認ファクト向け根拠資料パック / 質問チェックリスト、弁護士法 §72 業務範囲ガード同梱。

相談前プレ診断 (50 件)

¥1,320 / 月

400 req × ¥3.30。事前リサーチ + 候補制度 + 排他確認を AI agent から自動。

業種別の request 数と料金例は 業種別 use case (税理士・会計士・行政書士・診断士・M&A・信金) ・課金根拠は justification ・月額シミュレーションは calculator ・前提付きの入力文脈比較は Evidence cost calculator

入力文脈量の参考比較 — stated baseline (2026-05-12 公開単価)

baseline は Claude Sonnet 4.5 ($3 / $15 per MTok)、Anthropic web search ($10/1k)、USD/JPY=150、下記 use case の token/search 回数です。この条件で「長文資料・検索結果を毎回 AI に渡す場合」と「jpcite の Evidence Packet を先に読む場合」の入力文脈量と検索呼び出し回数を比較し、token / context / web-search / retry コストの節約余地を示します。外部 provider の token + search API fee と jpcite fee 以外は含みません。確定した差額(外部 provider 料金との差)は固定値では示しません — 後述の measurement fields を揃えた同一 query 測定後に query 固有の値として表示します(benchmark pending)。

  • jpcite metered fee(実価格): 1 case あたり ¥6-¥15(2-5 billable unit × 税別 ¥3/unit)。これは確定した jpcite 課金額です。
  • 6 use case (M&A DD / 補助金抽出 / 税理士措置法 / 行政書士許認可 / 信金マル経 / dev 試作) を 1 回ずつ走らせた場合の jpcite fee(実価格): 合計 ¥51(17 billable unit × 税別 ¥3/unit)。
  • これに対する external provider 料金と差額は固定値で示しません。利用 model / cache / prompt / 検索回数で大きく変動するため、確定値は同一 query の実測後に表示します(benchmark pending)。測定に必要な fields: query / model / input_tokens / output_tokens / web_search_rounds / cache_state / fx_rate / run_at / raw_measurement_artifact
  • 同じ確認を反復する業務では、Evidence Packet を先に読むことで入力文脈を小さくできる可能性があります。ただし実際に安くなるか、どれだけ安くなるかは model、cache、prompt、検索回数に依存し、universal な削減額は主張しません。
  • Claude Agent SDK / claude -p では、長文 PDF・検索結果を毎回 prompt に入れる代わりに、jpcite_cost_jpyestimated_tokens_savedsource_countknown_gaps を見て、呼ぶ価値がある時だけ packet を渡せます。

計算ロジック・前提は Evidence cost calculator で確認できます(stated-baseline arithmetic であり、実測 delta の保証ではありません)。実請求額は provider、model、cache、tool 設定、為替、prompt に依存します。業務効果、売上、利益、専門判断の価値は含みません。

jpcite vs web search — 構造比較

AI agent から web search で公的制度を扱う場合、aggregator 孫引き・fetched_at 不明・業法 fence なしの結果は追加確認が必要です。jpcite 税別 ¥3/billable unit は出典固定 + 業法 fence + 監査対応の対価です。

web search (Perplexity / Tavily / Exa / 一般 SERP) jpcite (税別 ¥3/billable unit)
出典 URL aggregator (noukaweb / hojyokin-portal / biz.stayway) 経由が上位、孫引きで旧版要件ミラー 省庁・自治体・公庫の一次 URL に直リンク。aggregator は source_url 登録 ban
取得時刻 HTML に fetched_at なし。サイト自己申告「最終更新」のみ 主要な公開検索 / Evidence response で source_fetched_at を返します。値は jpcite の取得・構造化時刻であり、一次情報源の公表日・更新日・有効期限を示すものではありません。
業法 fence 一般的な web search では、専門判断に必要な注意書きや業法上の境界表示が応答ごとに揃わない場合があります 税務・法律・申請・監査・与信前確認などの sensitive surface では、対象領域に応じた 8 業法 fence note を返す設計です
排他 / 前提ルール LLM 推論だけでは同時利用可否の根拠確認が必要 181 ルール (排他 125 + 前提 17 + 絶対 15 + その他 24) を機械照合、AI 推論不要
監査 / 顧問先説明 URL のみ、content_hash / corpus_snapshot_id なし content_hashcorpus_snapshot_id など、利用可能な範囲の再確認用メタデータを返します。監査・DD では一次資料と専門家レビューを併用してください
100 req コスト caller 側の LLM token / web search / cache 条件に依存。出典確認を multi-turn で行う場合は provider 側の課金単位も確認が必要 ¥330 (税込)。出典 URL・取得時点・known gaps・業法 fence を同じ envelope で返却。広い実行は /v1/cost/previewX-Cost-Cap-JPY で事前に上限を設定

成果物の反復運用では、先に上限を決める

AI agent / 専門業務システム / 社内ワークフローで反復利用する場合は、会社フォルダ、顧問先レビュー、申請前 Evidence Packet、会社の公開情報 確認ファクト packet ごとに、実行前見積もり、月次上限、実行単位の予算、顧客別タグを設定してください。通常の単発 API/MCP 呼び出しは 1 billable unit = 税込 ¥3.30、batch / export / fanout は見積もり表示の units で課金されます。

1. 無料見積もり

/v1/cost/preview で batch / export / fanout の予測 units と金額を先に確認。見積もり自体は匿名 3 回枠を消費しません。

2. 実行時の上限

有料 POST は X-Cost-Cap-JPYIdempotency-Key で予算超過と二重課金を抑制。

3. 顧客別の原価管理

X-Client-Tag で会社フォルダ、 顧問先、 案件ごとの利用量を分けて追跡。

成果物ワークフロー例 月間 units の目安 税込目安
顧問先月次レビュー: 50 社を月 10 回確認 500 units ¥1,650
申請前 Evidence Packet: 受付案件 200 件を 3 call で一次整理 600 units ¥1,980
AI agent: 20 users が営業日ごとに 10 evidence artifacts 約 4,000 units 約 ¥13,200

無料 3 回で確認すること

匿名 3 リクエスト/日 (IP 単位、 JST 翌日 00:00 リセット) の代表的な検証フローで、 課金前に下の 5 点を確認できます。 source_url、 source_fetched_at、 known_gaps、 確認範囲を見て、 継続利用や MCP / OpenAPI への組み込みに進むか判断できます。

確認項目 どこで返るか
1. 出典 URL がある 主要な公開検索 / Evidence response の source_url を確認します。 まとめサイト経由ではなく、 省庁 / 自治体 / 公庫の一次資料に直リンクしているか目視確認します。
2. source_fetched_at がある 最終更新ではなく jpcite が出典を最後に取得した時刻。 古い出典や per-source 内訳は データ鮮度 で確認できます。
3. Evidence Packet で quality.known_gaps を確認できる Evidence / intelligence response では、未接続 / 未取得 / 未抽出の領域を known gaps として返します。 「何を知らないか」 が分かることで、 AI が引用時に過剰主張せずに済みます。
4. packet tokens vs baseline 比較が返る GET /v1/intelligence/precomputed/querysource_tokens_basis=pdf_pages + source_pdf_pages + input_token_price_jpy_per_1m を渡すと、 compression.packet_tokens_estimate · compression.source_tokens_estimate · compression.input_context_reduction_rate が返ります。 caller baseline が無いと cost 比較は出ません。
5. recommend_for_cost_savings が true になる条件 caller baseline + 入力 token 単価が揃い、 break_even_met=true (avoided_tokens × 単価 ≥ ¥3) を満たした時のみ agent_recommendation.recommend_for_cost_savings=true。 baseline 未指定なら必ず false で cost_savings_decision=needs_caller_baseline を返します。

break_even_met の正しい読み方: これは入力文脈量の参考比較だけです。 出力 tokens、 reasoning tokens、 cache、 provider tool / search 料金、 為替、 外部 LLM 側の請求仕様は含みません。 詳細は docs/pricing をご覧ください。

Playground で 3 回検証する → 5 分クイックスタート →

¥3/billable unit の根拠 — 価値統合の 3 軸

通常 call 1 unit の ¥3 (税込 ¥3.30) は、 単発の検索結果ではなく 複数 DB を結合した監査対応形式の応答 の対価です。batch/export は事前表示の billable units 式で計算します。LLM API 利用料ではなく、 統合 + 出典 + 鮮度の 3 軸で正当化されます。

1. 複数 DB 統合

複数データセットを通常 call 1 unit で結合

制度 / 法令 / 法人 / 行政処分 / 採択事例を結合した一貫レコードを返却。 個別データソースを叩いて自前で結合する手間が不要です。

2. 一次出典 + 監査対応

URL + content_hash + fetched_at

主要レコードに官公庁・公庫・地方自治体の一次 URL を付与。 取得時刻と内容ハッシュも同梱するため、 監査・DD・顧問先説明用の記録に転記しやすい形で扱えます。 民間まとめサイトへの孫引きはしません。

3. 鮮度 + コスト決定性

鮮度分布は live 開示

出典の取得日は行ごとに返却し、現在の鮮度分布は データ鮮度 で公開します。 税込 ¥3.30/unit は jpcite の billable API/MCP call 単価です。通常 call は 1 unit です。 外部 LLM 側の token / search / cache / tool cost は利用者のモデル設定に依存します。

詳細は データ鮮度出典一覧信頼センター をご覧ください。

Evidence Packet の入力文脈節約 calculator (参考値)

ソース PDF / トークン量 と 外部 LLM の 入力 token 単価 (¥/1M) を入力すると、 jpcite Evidence Packet で 圧縮される入力 tokens、 jpcite 1 unit コスト、 入力文脈 break-even を ブラウザ内で 算定します。 fetch なし、 LLM 呼び出しなし。 外部 LLM の 出力 tokens / reasoning tokens / cache / provider tool / search / 為替 は本計算に含まれません — 入力文脈の参考比較のみです。

片方だけ入力。 両方入れた場合 token 数を優先。
直接 token 数 (1 ページ ≒ 700 token 換算)
外部 LLM の 入力 token 価格 (例 Claude Opus ≒ ¥2,250)
例: 1,500 token。実測値は用途とベンチ条件で変動

ソース token 推定

圧縮される入力 tokens (参考)

jpcite 1 unit コスト (税別)

¥3.00

入力文脈 break-even

入力に応じて更新

免責: 本計算は 入力文脈 (input tokens) のみの参考比較です。 外部 LLM の token / search / cache / tool 料金、 出力 tokens、 reasoning tokens、 為替、 prompt scaffold、 cache hit rate、 provider 側 web search 課金は含まれません。 これは外部 LLM 請求額の削減額表示ではなく、caller baseline 条件下の入力文脈比較です。 差額はワークロード・モデル・プロンプト・キャッシュ状態で大きく変動します。 ベンチ手順は bench methodology をご参照ください。

7 商品ライン (¥3-¥240)

AI agent first-route の atomic 単位 (¥3) から、申請前確認 / 監査 / M&A の Deep bundle (¥240) まで。商品ラインごとに weekly passport free tier あり (下 §weekly passport 参照)。

商品ライン SKU 価格 (税別) 用途
company_public_dd / Raw evidence unit company_public_dd:raw ¥3 法人公開情報 DD (gBizINFO + EDINET + e-Stat + 行政処分 cross-source) / atomic 単位、agent 直接消費
company_public_dd / Deep DD・M&A・監査 Bundle company_public_dd:deep_bundle ¥240 深掘り bundle (DD / 取引先公開情報 / 監査)
invoice_houjin_receipt / Citation-only invoice_houjin_receipt:citation 無料 〜 ¥10 インボイス番号 + 法人番号 verified receipt / URL / ID 引き当てのみ
invoice_houjin_receipt / Verified primary-source receipt invoice_houjin_receipt:receipt ¥10 〜 ¥30 一次出典 + content_hash + source_fetched_at + known_gaps semantics
subsidy_application / Standard Evidence+Prompt Kit subsidy_application:standard_kit ¥60 補助金 first-route + 適合判定 / 標準セット (Evidence + Prompt)
law_regulatory / Pro DD・申請前確認 Kit law_regulatory:pro_dd ¥120 (税込 ¥132) 法令 / 通達 / 改廃 chain / 申請前 due diligence (補助金 / 許認可 / 税務)
audit_evidence / Audit Kit audit_evidence:kit ¥60 〜 ¥120 (税込 ¥66〜¥132) 監査・申請前確認の公的証跡 (Standard ¥60 / Pro ¥120、すべて税別)
freshness_watch / 鮮度監視 subscription (Q2 2026 予定) freshness_watch:subscription ¥50 / 月 / 対象 鮮度監視 / 改廃通知 / 行政処分新着 (Q2 2026 予定 — 現在は RSS + 通知 API で提供)
developer_integration / LLM Expansion Kit developer_integration:expansion_kit ¥30 API/MCP 直叩き向け substrate / prompt kit のみ (agent finishing 用)

Raw / Citation / Verified receipt は 1 unit = 1 call の atomic 課金。Kit / Bundle は事前見積もり (POST /v1/cost/preview) で units 内訳を表示してから実行します。本表の価格はすべて税別で統一し、( ) 内に税込目安 (×1.10) を併記します。例: Raw ¥3 (税込 ¥3.30) / Pro DD ¥120 (税込 ¥132) / Deep ¥240 (税込 ¥264)。

反復・wholesale — 週次パスポート ¥800 ほか定額プラン

1 回 ¥3-¥240 の従量価格は据え置きですが、月 100 回以上 jpcite を呼ぶ反復利用 (会計事務所の月次 batch / 顧問先 watch / 自動更新 等) 向けに、まとめて安くなる ¥800 の定額プラン を 3 種類用意しています。

注意: この「週次パスポート (¥800/週)」は反復ヘビーユーザー向けの 有料 wholesale です。冒頭で案内した初回無料の「無料お試し枠」とは別物です。

プラン 価格 (税別) 1 回あたり実効 用途
50 回パック ¥800 ¥16 / 回 50 回分を一括前払い。残数は 90 日有効。法人 360 月次 batch / 顧問先 watch 用
週次パスポート (wholesale) ¥800 / 週 使い放題 月曜 00:00 JST 起算の固定週。商品ラインを跨いで全て使い放題。開発集中週・申請集中週用
月次定額 ¥800 / 月 使い放題 30 日ごとに更新する定額。定常運用向け

3 プランとも、ワンタップの Stripe Checkout で購入できます (適格請求書番号の登録不要・住所自動)。これらは定額 wholesale であり、従量の単価表 (¥3-¥240) は変更ありません。定額プラン期間中の呼び出しは従量課金と分けて記録されます。

職種別の代表ユースケースと jpcite 公開価格

各職種の典型的な使い方に対する jpcite の確定価格 (税別) です。自前 LLM cost との差の測定方法は 下部の比較 section に集約しています (確定額は同一 query 測定後に表示 — benchmark pending)。

職種 / 代表ユースケース jpcite 公開価格 (税別)
税理士 — 顧問先 50 件 T番号 bulk 検証50 × ¥3 Raw = ¥150
会計士 — 監査調書 公的証跡 100 件 batch100 × ¥12 = ¥1,200
行政書士 — 補助金 1 件 / 申請前 Kit¥3 Raw 〜 ¥60 Standard Kit
司法書士 — 顧問先 corp watch 月次 3030 × ¥12 = ¥360 / 月
社労士 — 就業規則 + 36協定 + 助成 1 call × 3030 × ¥12 = ¥360
弁理士 — 商標公報 metadata pivot × 3030 × ¥3 Raw = ¥90
弁護士 — 判例 + 法令 + 通達 cite chain × 5050 × ¥40 = ¥2,000
中小企業診断士 — 経営改善計画材料一式 × 5¥120 Pro DD × 5 件
SME 経営 — 複数制度統合 資金調達材料 × 55 × ¥800-1,000 = ¥4,000-5,000
外資進出 (FDI) — FDI 全 stack 1 call¥240 Deep Bundle

公開価格はすべて税別 (税込目安 ×1.10)。各行の数量は実在コホート由来の代表例です。jpcite は素材 (出典つき確認ファクト) のみを提供し、完成品の文体・業務語彙への翻訳は呼出側 AI agent が担います。各業法 (税理士法 §52 / 公認会計士法 §47条の2 / 行政書士法 §1 / 司法書士法 §3 / 社労士法 §27 / 弁護士法 §72) + 景表法 fence を厳守します。

weekly passport — 商品ラインごとの無料枠 (Q2 2026 予定)

薄い sample ではなく、商品ラインごとの weekly passport。AI agent が「この商品ラインを継続的に呼ぶ価値があるか」を毎週 1 件ずつ実弾で検証できる設計です。

週次起算: 月曜 00:00 JST (Asia/Tokyo)。各商品ラインの無料枠カウントは毎週月曜 00:00 JST にリセット。

  • 初回: 任意の商品ラインで 1 Max Evidence+Prompt Kit 無料
  • 継続: 各商品ラインごとに 1 Standard Evidence+Prompt Kit / 週 無料 (月曜 00:00 JST 起算)
  • 再閲覧: 生成済み artifact / stable hash URL は 常に無料
  • 2 件目以降: 同じ週・同じ商品ラインの追加生成は有料 (商品ライン table 通り)
  • Deep DD / M&A bundle: weekly passport 対象外。初回のみ or 月 1 制限
  • 匿名 IP 枠: weekly passport とは別に Raw evidence で 3 req/日/IP の無料枠 (JST 翌日 00:00 リセット) を継続提供

なぜ weekly?

月次だと agent dev が forget / 鮮度感が薄い。週次なら毎週 1 件「鮮度確認 + 連続評価」を agent runner に組み込める。

なぜ 商品ライン単位?

「全体で 1 件無料」だと company_public_dd しか試されない。商品ラインごとに枠を切ることで subsidy_application / audit_evidence / freshness_watch も継続検証される。

どこで残数を見るか

Q2 2026 実装予定。API レスポンスの X-Quota-Remaining ヘッダで残数を確認できるようにします。現時点では無料枠消費状況は [email protected] にお問い合わせください。

API / artifact / sample page が返す field

AI agent が end-user に「この商品ラインを今買うべきか」を提案しやすくするため、Phase 1 では known_gaps[]sources[] を主要 endpoint で返します。残り 9 field は Q2 2026 roadmap として CodeX contract landed 後に追従します。

Phase 1 実装済 (返ります)

  • known_gaps[] — 既知の欠落 (not_found != safe semantics 明示, 258 件 SOT, drift fix 完了)
  • sources[] — 一次出典 receipt (URL + fetched_at + content_hash + authority_level)

Q2 2026 roadmap (CodeX contract landed 後追従)

  • agent_routing_hint (Q2 roadmap) — どの artifact を呼ぶべきか
  • why_jpcite_first (Q2 roadmap) — なぜ Web search より jpcite first か
  • llm_expansion_prompt (Q2 roadmap) — LLM 拡張用 prompt (finishing 用)
  • expected_output_outline (Q2 roadmap) — 期待する出力の outline
  • price_hint_jpy (Q2 roadmap) — ¥ 価格ヒント (¥3-¥240 のいずれか)
  • savings_estimate (Q2 roadmap) — 節約見込み (vs pure LLM long-form)
  • recommended_next_artifact (Q2 roadmap) — 次の推奨 artifact
  • free_lineup_quota (Q2 roadmap) — 商品ラインごとの weekly passport 残数 (Phase 1 は Wallet ledger で表示)
  • agent_pitch (Q2 roadmap) — agent が end-user に提案する pitch 文

匿名

¥0

3 req/日、 JST 翌日 00:00 リセット

始める

従量

¥3.30 / unit (税込)

通常検索・詳細取得は 1 unit。batch/export は事前表示の式で計算。監査 workpaper など固定 export fee を含む endpoint は実行前に内訳を表示します。月額固定なし。

反復実行では、月額上限、X-Cost-Cap-JPYIdempotency-KeyX-Client-Tag を組み合わせて、予算と顧客別原価を管理できます。

月額をシミュレーションする →

よくある質問

商品ラインと価格帯はどうなっていますか?

Raw evidence ¥3 / Citation 無料-¥10 / Verified receipt ¥10-30 / LLM Expansion Kit ¥30 / Standard Kit ¥60 / Pro DD ¥120 / Deep DD ¥240 / Freshness watch ¥50月 の 7 ライン (価格はすべて税別、商品ライン名は意図的に英語表記)。各商品ラインに初回無料の無料お試し枠 (weekly passport: 初回 Max Kit + 週 1 Standard Kit、月曜 00:00 JST 起算) があります。batch/export は ID 件数や bundle size に応じた式を事前に表示します。

jpcite は GPT や Claude のレポート生成を置き換えますか?

いいえ。jpcite は AI agent が日本の公的情報を扱う時の first route です。GPT/Claude に長文レポートを書かせる前に、一次出典つき evidence + known gaps + prompt kit を返します。長文レポート生成自体は agent 側 LLM の仕事です。

weekly passport の使い方は?

7 商品ラインそれぞれで、初回 Max Evidence+Prompt Kit 1 件無料 + 週 1 Standard Kit 1 件無料 (月曜 00:00 JST 起算 / Asia/Tokyo)。生成済み artifact / stable hash URL の再閲覧も無料。Deep DD / M&A bundle は weekly passport 対象外で初回または月 1 のみ。匿名 IP 枠は別計上で 3 req/日/IP (JST 翌日 00:00 リセット)。

適格請求書 (インボイス) はもらえますか?

はい。月初に自動発行します。請求書のダウンロードは [email protected] までご依頼ください。適格請求書制度に対応した請求書を発行します。

解約手続きは?

[email protected] に解約依頼をいただくと Stripe Customer Portal へのリンクをご案内します。キャンセル後も当月末までは API アクセス可能で、当月利用分のみ ¥3/billable unit 従量請求が発生します。API キーの無効化・削除・ローテーションは当該キーの利用停止であり、課金契約の解約には該当しません。次月以降の課金は停止します。解約違約金・最低利用期間はありません。

返金はありますか?

役務提供開始後の通常利用分は返金対象外です。ただし、重複請求、単価・unit 式の誤適用、成立していないリクエストへの課金、または重大な不適合により課金が発生した場合は、調査のうえ返金または次月請求からの減額で対応します。

予算上限を設定できますか?

はい。X-Cost-Cap-JPY ヘッダで request 単位の上限を設定できます。月額上限の設定は [email protected] にご相談ください。設定額に達した場合、次の JST 月次請求サイクルまで API は cap_reached で停止します。 広い batch / fanout では request 単位の X-Cost-Cap-JPY、POST 再試行には Idempotency-Key、顧客・案件別の集計には X-Client-Tag も併用できます。

自前 LLM cost との比較 — 測定方法 (benchmark pending)

jpcite の 1 回呼び出しは固定価格帯 (下表の確定価格) で、自前 LLM が同じ深さの根拠付き回答を組み立てる際の input/output token + web search round + retry の cost を削減できる可能性があります。ただし 固定の削減率・削減額・倍率は主張しません。確定額は、同一 query を自前 LLM と jpcite の両方で実測した raw measurement artifact が揃ってから、その query 固有の値として表示します (benchmark pending)。

jpcite 公開価格 (確定)

jpcite は素材 chunk を供給し、agent 側 LLM が文脈統合・業務語彙翻訳・抜粋取捨 (= finishing) を担います。下表は jpcite 側の確定価格のみで、外部 LLM cost は含みません。

Tier 素材の深さ jpcite ¥ / call (税別)
A1 chunk — 単一 lookup の ingredient (search / list / get_simple / enum)¥3
B2 chunks — 例: 制度 + 都道府県 dataset の 2 ingredient¥6
C4 chunks — 例: 制度 + 都道府県 + 採択履歴 + 出典¥12
D10 chunks — end-user 回答 1 件相当の ingredient bundle (完成 packet でも agent finishing は必須)¥30

測定方法 — 確定額をいつ・どう出すか

自前 LLM cost との差は、固定値ではなく、同一 query を両側で実測した時にだけ確定します。下記の required measurement fields が揃った query から順に、その query 固有の差を表示します。

  • required measurement fields: query / model / input_tokens / output_tokens / web_search_rounds / cache_state / fx_rate / run_at / raw_measurement_artifact
  • jpcite 側は確定価格 (上表 ¥3-¥30 / 税込起点 ¥3.30/unit)、agent finishing token は agent dev の LLM 契約で別計上
  • 差は model / cache / prompt / 検索回数 / 為替で大きく変動するため、universal な削減率は主張しません

確定削減額・削減率・倍率は benchmark pending — 同一 query 測定後にのみ、その query 固有の値として表示します。