行政書士 コホート コスト比較
jpcite ¥3/req metered vs 自前 LLM 投入の単純比較. 月次 200 packet 前提.
jpcite (推奨 path)
| 項目 | 値 |
|---|---|
| 1 packet 単価 | ¥3 (税抜) / ¥3.30 (税込) |
| 月次 (200 packet) | ¥600 |
| 年次 | ¥7,200 |
| 出典 URL + fetched_at + known_gaps | 含む (一次資料 only / aggregator ban) |
| 意見表明 / 申請書面 / 登記代理 | 含まない — 士業独占業務の境界遵守 |
LLM API replacement (jpcite 経由なし / 自前 prompt)
LLM 1 call 平均 input 5,000 tokens + output 1,500 tokens 想定. 公開価格 (2026-05 snapshot).
| モデル | 1 packet | 月次 200 | 年次 |
|---|---|---|---|
| Opus 4.7 | ¥28.12 | ¥5,624 | ¥67,488 |
| Sonnet 4.6 | ¥5.62 | ¥1,124 | ¥13,488 |
| Haiku 4.5 | ¥1.5 | ¥300 | ¥3,600 |
LLM 単独経路の隠れコスト
- Source hallucination — 出典 URL を捏造するリスク. jpcite は一次資料 URL + fetched_at で構造的に防ぐ.
- known_gaps 概念なし — LLM は「分からない」を返さず憶測する. jpcite は欠損 surface を artifact 化.
- aggregator 汚染 — LLM の training set には noukaweb / hojyokin-portal 等が含まれる. jpcite は aggregator ban.
- 士業独占業務の越権リスク — LLM は §52 / §47条の2 / §72 / §1 / §3 を境界として明示しない. jpcite は disclaimer envelope 必須.
- fetched_at の semantic honesty — LLM は「最新」と言うが何時取得かは保証しない. jpcite は「出典取得 YYYY-MM-DD HH:MM」を必ず返す.
推奨 product
A3 行政書士 許認可 eligibility pack →
Pricing V3 outcome bands (2026-05-17)
jpcite は ¥3/billable unit に固定。outcome 単位は 4 tier: Tier A atomic (1u = ¥3), Tier B composed (2u = ¥6), Tier C heavy_endpoint (4u = ¥12), Tier D workflow (10u = ¥30). Tier D multi-pack 上限 = ¥120 (会社設立 A5)。 どの tier も Anthropic Sonnet 4.6 self-compose と同等 or 安価 (¥3.75 / ¥7.50 / ¥15 / ¥30 = 1/2/4/8 turn) — agent-economy skip threshold を下回るよう設計。Opus self-compose 比で 60-70% 節約。
なぜ jpcite を選ぶか — 5 つの理由
純 LLM (Opus 4.7 / Sonnet 4.6 / Haiku 4.5) や汎用 MCP では届かない、行政書士コホート専用の理由を 5 つに絞ります。
- 行政書士コホート専用の一次資料コーパス — 各種許認可 (建設業 / 産廃 / 古物 / 風営 / 入管) の根拠条文 + 管轄窓口 lookup + 提出書類 checklist + 採択事例 + J-Grants 補助金リストを取得時刻付きで保持。LLM の一般 web 経由では管轄違い / 様式古い / 提出期間切れ を見分けない。
- ¥3/req metered — Opus 自前経路と同タスクで token 桁を 1〜2 桁削減 — 月次 200 packet で jpcite ¥600 / Opus 4.7 自前 prompt ¥5,624 (input 5,000 + output 1,500 tok 想定、2026-05 公開価格)。eligibility 判定 / 必要書類列挙 / 管轄問合せ先 を agent 側で繰り返し prompt するより、jpcite の structured packet で 1 call 取得する方が cheaper。
- MCP 標準 — Claude Code / Cursor / Cline / Continue / ChatGPT (Desktop) から既存設定で接続 — SDK / API key 強制ではなく Model Context Protocol で expose。普段の agent 環境を変えず、tool 名で呼ぶだけで packet が返る。x402 + Stripe ACS の dual rail で agent 側決済も可。
- 行政書士法 §1の2・§19 fence — retrieve / scaffold まで、官公署提出書類の作成代理 / 申請代理には踏み込まない — 各 packet に disclaimer envelope を明示。「申請書面を完成させる」「相手方との交渉を代理する」用途は資格者の独占業務。jpcite が返すのは eligibility 推定 / 必要書類 checklist / 様式 URL / 採択事例の骨子までで、書面化と提出は資格者本人が行う前提。
- freshness 追跡 + 一次資料 URL envelope 同梱 — 各 packet に fetched_at + source_url + known_gaps を必ず添える。改正された通達 / 廃止された制度 / 様式の改訂版 を「無い」ではなく「不明 / 取得失敗」として artifact 化する。LLM 単独の「最新です」とは構造が違う。
参考: Opus 4.7 単独 vs jpcite 経由 50 query 比較 / cost-saving 数値の前提