弁護士 コホート コスト比較
公開課金は API-key checkout: 初回 ¥800 税抜 / ¥880 税込、以後 ¥3 税抜 / ¥3.30 税込 per billable unit。外部 LLM の token / context / web-search / retry cost は同一 query 測定後に比較します。
jpcite (推奨 path)
| 項目 | 値 |
|---|---|
| 初回 API-key activation | ¥800 (税抜) / ¥880 (税込) |
| 1 billable unit 単価 | ¥3 (税抜) / ¥3.30 (税込) |
| 固定削減額 | claim しない (benchmark pending) |
| courts.go.jp 判例 PDF | 1,470 PDF / pdfminer.six 全文抽出 (CID 対応) |
| 法律判断 / 訴訟代理 / 契約レビュー / 鑑定 | 含まない — 弁護士法 §72 独占業務の境界遵守 |
外部 LLM baseline (benchmark pending)
固定の model 別 yen table は公開 claim として使いません。比較が必要な場合は query / model / input_tokens / output_tokens / web_search_rounds / cache_state / fx_rate / run_at / raw_measurement_artifact を保存し、同一 query の測定後に提示します。
LLM 単独経路の隠れコスト
- Source hallucination — 判例の判決日/事件番号/判決要旨を捏造するリスク. jpcite は courts.go.jp 一次資料 URL + pdfminer 抽出本文で構造的に防ぐ.
- custom font CID PDF 不可 — 判決文 PDF は custom font / CID glyph. LLM の OCR は garbage 出力. jpcite は pdfminer.six 抽出経路で本文抽出の成功率を高め、PDF 構造差による例外は known_gaps に残します。
- known_gaps 概念なし — LLM は「分からない」を返さず憶測する. jpcite は欠損 surface を artifact 化.
- 弁護士法 §72 越権リスク — LLM は §72 を境界として明示せず法律判断を行ってしまう. jpcite は disclaimer envelope 必須.
- fetched_at の semantic honesty — LLM は「最新」と言うが何時取得かは保証しない. jpcite は「出典取得 YYYY-MM-DD HH:MM」を必ず返す.
推奨 audience landing
弁護士 audience landing (詳細活用ケース) →
Billable unit boundary
jpcite の公開価格は ¥3 税抜 / ¥3.30 税込 per billable unit です。内部の depth / workflow 分類は route 設計用 metadata であり、公開 checkout tier ではありません。外部 LLM との差分は固定値ではなく、同一 query の token / context / web-search / retry cost を測定してから提示します (benchmark pending)。
なぜ jpcite を選ぶか — 5 つの理由
純 LLM や汎用 MCP では届かない、弁護士コホート専用の理由を 5 つに絞ります。
- 弁護士コホート専用の一次資料コーパス — courts.go.jp の取得済み判例 PDF subset を pdfminer.six 抽出経路で扱い、法令逐条 (e-Gov) + 行政処分公表 + 通達と組み合わせます。判決文 PDF は custom font / CID glyph のため LLM の OCR は garbage 出力になりがちですが、jpcite は known_gaps に未取得・抽出失敗・非公開分を残し、絶対 recall は claim しません。
- ¥3/billable unit metered + benchmark pending — jpcite の公開価格は ¥3/billable unit。外部 LLM の token / context / web-search / retry cost との差分は同一 query 測定後に提示します。固定の削減額・削減率は claim しません。
- MCP 標準 — Claude Code / Cursor / Cline / Continue / ChatGPT (Desktop) から既存設定で接続 — SDK / API key 強制ではなく Model Context Protocol で expose。普段の agent 環境を変えず、tool 名で呼ぶだけで packet が返る。API キー従量課金と X-Cost-Cap-JPY で agent 側の継続利用も制御可能。
- 弁護士法 §72 fence — retrieve / scaffold まで、法律判断 / 訴訟代理 / 契約レビュー / 鑑定には踏み込まない — 各 packet に disclaimer envelope を明示。「具体的事案に対する法的判断」「訴訟代理」「個別契約レビュー」用途は資格者の独占業務。jpcite が返すのは判例の事件番号 / 判示事項抽出 / 法令条文 lookup / 行政処分の典型構成までで、当てはめ判断と書面化は資格者本人が行う前提。
- freshness 追跡 + 一次資料 URL envelope 同梱 — 各 packet に fetched_at + source_url + known_gaps を必ず添える。改正された法令 / 上告審で覆された判決 / 通達失効 を「無い」ではなく「不明 / 取得失敗」として artifact 化する。LLM 単独の「最新です」とは構造が違う。
参考: benchmark methodology note / cost-saving 数値の前提