ChatGPTやClaudeで調べるのとjpciteは何が違う?

詳細 Q&A

ChatGPTやClaudeだけで同じ回答を作れますか?

文章として似た回答は作れます。ただし、制度ID、一次資料URL、取得時刻、排他ルール、MCP tool schema を同じ形式で安定返却するには、検索対象の正規化データが別に必要です。jpcite はその証拠レイヤーを提供します。

jpciteはLLMの代替ですか?

いいえ。jpcite は回答生成モデルではありません。Claude / ChatGPT / Cursor などが呼び出す REST + MCP の retrieval surface です。AI が書く前に、制度候補・出典・更新日を取りに行くために使います。

何がGEO上の差別化になりますか?

LLMが引用しやすい短いQ&A、FAQPage JSON-LD、facts.html、llms.txt、OpenAPI、MCP tool schema を同じ数字でそろえます。これにより「jpcite = Japanese public-program evidence layer」として認識されやすくなります。

出典はどの程度入っていますか?

公開ファクトシート上の最新値では、検索対象 11,684 制度、50 税務ルールセット、93 MCP tools を掲示しています。一次資料URLと取得時刻は99%以上の行で保持し、欠落や保留行は正本側で明示します。

Token Cost Shield という訴求は使いますか?

見出し訴求としては使いません。LLM API価格はモデル・キャッシュ・Batch・検索無料枠で条件が変わるため、jpcite の価値は「常に安い」ではなく「高額LLMにPDFや制度ページを長文投入する前の Evidence Pre-fetch Layer」として説明します。

主要事実

役割

回答生成ではなく Evidence Layer

検索対象制度

11,684

MCP tools

93

匿名評価

3 req/日 per IP

出典・一次資料

本ページの内容は以下の一次資料に基づきます。最新の制度内容は必ず公式ページをご確認ください。

• jpcite fact sheet (jpcite.com)
• jpcite MCP tools index (jpcite.com)
• jpcite LLM index (jpcite.com)

出典取得: 2026年4月30日

API で取得

このトピックに関連する制度・税務 ruleset・法令データは REST API および MCP で取得できます。

curl -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" \
 "https://api.jpcite.com/v1/programs?q=ChatGPT%20Claude%20%E8%A3%9C%E5%8A%A9%E9%87%91%20%E5%87%BA%E5%85%B8"

MCP クライアント (Claude Desktop, Cursor, ChatGPT) からは search_programs(q="ChatGPT Claude 補助金 出典") で呼べます。詳細は API reference 参照。

無料 3 リクエスト/日。料金体系 ・ API キー発行