匿名
¥0
3 req/日、 JST 翌日 00:00 リセット
始める結局いくら? — あなたの料金
通常 1 検索 = ¥3.30 (税込) · 月 100 回 = ¥330 · 月額固定なし
使った分だけ。匿名 3 req/日 (IP 単位) は無料、初回は 無料お試し枠 (weekly passport) で 1 件無料。深掘りが要る時だけ Kit / Bundle (¥30〜¥240)。下に商品ラインの一覧と無料枠の詳細があります。
商品ラインごとに 無料お試し枠 (weekly passport) で初回無料 — ¥0 から始められます
7 商品ラインそれぞれで、初回 Max Evidence+Prompt Kit が無料、継続は Standard Kit が週 1 件無料 (月曜 00:00 JST 起算)。再閲覧 (stable hash URL) は常に無料。匿名 3 req/日 IP 枠も Raw evidence で残ります。(後述の wholesale「週次パスポート ¥800/週」とは別物です)
→ 次のアクション: はじめての方ガイド (4 step) · 3 req 無料で試す · 返却物の実サンプル → /samples/
AI に日本の公的情報を答えさせる開発者・専門家の方へ
jpcite は LLM 推論を一切せず、一次出典 URL + 取得時刻 (fetched_at) + content hash + known gaps + 8 業法 fence を同梱した verified evidence + prompt kit (素材) を返します。これは測定不要で言い切れる確定価値です。GPT / Claude / Cursor / Codex / Claude Agent SDK / claude -p の長文 finishing と競合せず、その前段に置く薄い証跡レイヤです。
反復用途では、自前 LLM が同じ深さの回答を組み立てる際の input/output token + web search round + retry の cost を、構造化済み packet に置換することで削減できる可能性があります。ただし固定の削減率・削減額は主張しません — その測定方法は 下部の比較 section を参照してください。Stripe 経由・月額 minimum なし・無料お試し枠 (weekly passport) で初回無料。
通常 1 回検索 = ¥3.30 (税込) / 月 100 回 = ¥330 (税込)。月額固定なし。自前 LLM cost との差の測定方法は 下部の比較 section に集約しています (確定額は同一 query 測定後に表示)。
AI agent が jpcite を first route として呼んだ際の典型シナリオ。長文レポート生成は agent 側 LLM の仕事で、jpcite は ingredient のみを返します。実行前見積もりは POST /v1/cost/preview で確認できます。
会社フォルダ Brief / Pack
1 unit / Brief preview
company_folder_brief は税込 ¥3.30 の単発 preview。複数 section を束ねる Pack workflow は、法人同定 + invoice + 採択 + 行政処分 + source_receipts + known_gaps の実行前見積もり units で課金されます。
顧問先月次レビュー (100 社)
¥5,940 / 月
1,800 req × ¥3.30。X-Client-Tag で顧問先別原価集計、税理士法 §52 fence 自動。
一括 1000 案件 triage
¥52,800 / 月
16,000 req × ¥3.30。1 案件 ¥52.80 で公的 DD layer。 Idempotency-Key で再送安全。
会社の公開情報 確認ファクト (200 社)
¥31,020 / 月
9,400 req × ¥3.30。M&A アドバイザーの 会社の公開情報 確認ファクト向け根拠資料パック / 質問チェックリスト、弁護士法 §72 業務範囲ガード同梱。
相談前プレ診断 (50 件)
¥1,320 / 月
400 req × ¥3.30。事前リサーチ + 候補制度 + 排他確認を AI agent から自動。
業種別の request 数と料金例は 業種別 use case (税理士・会計士・行政書士・診断士・M&A・信金) ・課金根拠は justification ・月額シミュレーションは calculator ・前提付きの入力文脈比較は Evidence cost calculator。
入力文脈量の参考比較 — stated baseline (2026-05-12 公開単価)
baseline は Claude Sonnet 4.5 ($3 / $15 per MTok)、Anthropic web search ($10/1k)、USD/JPY=150、下記 use case の token/search 回数です。この条件で「長文資料・検索結果を毎回 AI に渡す場合」と「jpcite の Evidence Packet を先に読む場合」の入力文脈量と検索呼び出し回数を比較し、token / context / web-search / retry コストの節約余地を示します。外部 provider の token + search API fee と jpcite fee 以外は含みません。確定した差額(外部 provider 料金との差)は固定値では示しません — 後述の measurement fields を揃えた同一 query 測定後に query 固有の値として表示します(benchmark pending)。
query / model / input_tokens / output_tokens / web_search_rounds / cache_state / fx_rate / run_at / raw_measurement_artifact。claude -p では、長文 PDF・検索結果を毎回 prompt に入れる代わりに、jpcite_cost_jpy、estimated_tokens_saved、source_count、known_gaps を見て、呼ぶ価値がある時だけ packet を渡せます。計算ロジック・前提は Evidence cost calculator で確認できます(stated-baseline arithmetic であり、実測 delta の保証ではありません)。実請求額は provider、model、cache、tool 設定、為替、prompt に依存します。業務効果、売上、利益、専門判断の価値は含みません。
AI agent から web search で公的制度を扱う場合、aggregator 孫引き・fetched_at 不明・業法 fence なしの結果は追加確認が必要です。jpcite 税別 ¥3/billable unit は出典固定 + 業法 fence + 監査対応の対価です。
AI agent / 専門業務システム / 社内ワークフローで反復利用する場合は、会社フォルダ、顧問先レビュー、申請前 Evidence Packet、会社の公開情報 確認ファクト packet ごとに、実行前見積もり、月次上限、実行単位の予算、顧客別タグを設定してください。通常の単発 API/MCP 呼び出しは 1 billable unit = 税込 ¥3.30、batch / export / fanout は見積もり表示の units で課金されます。
1. 無料見積もり
/v1/cost/preview で batch / export / fanout の予測 units と金額を先に確認。見積もり自体は匿名 3 回枠を消費しません。
2. 実行時の上限
有料 POST は X-Cost-Cap-JPY と Idempotency-Key で予算超過と二重課金を抑制。
3. 顧客別の原価管理
X-Client-Tag で会社フォルダ、 顧問先、 案件ごとの利用量を分けて追跡。
匿名 3 リクエスト/日 (IP 単位、 JST 翌日 00:00 リセット) の代表的な検証フローで、 課金前に下の 5 点を確認できます。 source_url、 source_fetched_at、 known_gaps、 確認範囲を見て、 継続利用や MCP / OpenAPI への組み込みに進むか判断できます。
break_even_met の正しい読み方: これは入力文脈量の参考比較だけです。 出力 tokens、 reasoning tokens、 cache、 provider tool / search 料金、 為替、 外部 LLM 側の請求仕様は含みません。 詳細は docs/pricing をご覧ください。
通常 call 1 unit の ¥3 (税込 ¥3.30) は、 単発の検索結果ではなく 複数 DB を結合した監査対応形式の応答 の対価です。batch/export は事前表示の billable units 式で計算します。LLM API 利用料ではなく、 統合 + 出典 + 鮮度の 3 軸で正当化されます。
1. 複数 DB 統合
複数データセットを通常 call 1 unit で結合
制度 / 法令 / 法人 / 行政処分 / 採択事例を結合した一貫レコードを返却。 個別データソースを叩いて自前で結合する手間が不要です。
2. 一次出典 + 監査対応
URL + content_hash + fetched_at
主要レコードに官公庁・公庫・地方自治体の一次 URL を付与。 取得時刻と内容ハッシュも同梱するため、 監査・DD・顧問先説明用の記録に転記しやすい形で扱えます。 民間まとめサイトへの孫引きはしません。
3. 鮮度 + コスト決定性
鮮度分布は live 開示
出典の取得日は行ごとに返却し、現在の鮮度分布は データ鮮度 で公開します。 税込 ¥3.30/unit は jpcite の billable API/MCP call 単価です。通常 call は 1 unit です。 外部 LLM 側の token / search / cache / tool cost は利用者のモデル設定に依存します。
ソース PDF / トークン量 と 外部 LLM の 入力 token 単価 (¥/1M) を入力すると、 jpcite Evidence Packet で 圧縮される入力 tokens、 jpcite 1 unit コスト、 入力文脈 break-even を ブラウザ内で 算定します。 fetch なし、 LLM 呼び出しなし。 外部 LLM の 出力 tokens / reasoning tokens / cache / provider tool / search / 為替 は本計算に含まれません — 入力文脈の参考比較のみです。
ソース token 推定
—
圧縮される入力 tokens (参考)
—
jpcite 1 unit コスト (税別)
¥3.00
入力文脈 break-even
—
入力に応じて更新
免責: 本計算は 入力文脈 (input tokens) のみの参考比較です。 外部 LLM の token / search / cache / tool 料金、 出力 tokens、 reasoning tokens、 為替、 prompt scaffold、 cache hit rate、 provider 側 web search 課金は含まれません。 これは外部 LLM 請求額の削減額表示ではなく、caller baseline 条件下の入力文脈比較です。 差額はワークロード・モデル・プロンプト・キャッシュ状態で大きく変動します。 ベンチ手順は bench methodology をご参照ください。
AI agent first-route の atomic 単位 (¥3) から、申請前確認 / 監査 / M&A の Deep bundle (¥240) まで。商品ラインごとに weekly passport free tier あり (下 §weekly passport 参照)。
Raw / Citation / Verified receipt は 1 unit = 1 call の atomic 課金。Kit / Bundle は事前見積もり (POST /v1/cost/preview) で units 内訳を表示してから実行します。本表の価格はすべて税別で統一し、( ) 内に税込目安 (×1.10) を併記します。例: Raw ¥3 (税込 ¥3.30) / Pro DD ¥120 (税込 ¥132) / Deep ¥240 (税込 ¥264)。
1 回 ¥3-¥240 の従量価格は据え置きですが、月 100 回以上 jpcite を呼ぶ反復利用 (会計事務所の月次 batch / 顧問先 watch / 自動更新 等) 向けに、まとめて安くなる ¥800 の定額プラン を 3 種類用意しています。
注意: この「週次パスポート (¥800/週)」は反復ヘビーユーザー向けの 有料 wholesale です。冒頭で案内した初回無料の「無料お試し枠」とは別物です。
3 プランとも、ワンタップの Stripe Checkout で購入できます (適格請求書番号の登録不要・住所自動)。これらは定額 wholesale であり、従量の単価表 (¥3-¥240) は変更ありません。定額プラン期間中の呼び出しは従量課金と分けて記録されます。
各職種の典型的な使い方に対する jpcite の確定価格 (税別) です。自前 LLM cost との差の測定方法は 下部の比較 section に集約しています (確定額は同一 query 測定後に表示 — benchmark pending)。
公開価格はすべて税別 (税込目安 ×1.10)。各行の数量は実在コホート由来の代表例です。jpcite は素材 (出典つき確認ファクト) のみを提供し、完成品の文体・業務語彙への翻訳は呼出側 AI agent が担います。各業法 (税理士法 §52 / 公認会計士法 §47条の2 / 行政書士法 §1 / 司法書士法 §3 / 社労士法 §27 / 弁護士法 §72) + 景表法 fence を厳守します。
薄い sample ではなく、商品ラインごとの weekly passport。AI agent が「この商品ラインを継続的に呼ぶ価値があるか」を毎週 1 件ずつ実弾で検証できる設計です。
週次起算: 月曜 00:00 JST (Asia/Tokyo)。各商品ラインの無料枠カウントは毎週月曜 00:00 JST にリセット。
1 Max Evidence+Prompt Kit 無料1 Standard Evidence+Prompt Kit / 週 無料 (月曜 00:00 JST 起算)なぜ weekly?
月次だと agent dev が forget / 鮮度感が薄い。週次なら毎週 1 件「鮮度確認 + 連続評価」を agent runner に組み込める。
なぜ 商品ライン単位?
「全体で 1 件無料」だと company_public_dd しか試されない。商品ラインごとに枠を切ることで subsidy_application / audit_evidence / freshness_watch も継続検証される。
どこで残数を見るか
Q2 2026 実装予定。API レスポンスの X-Quota-Remaining ヘッダで残数を確認できるようにします。現時点では無料枠消費状況は [email protected] にお問い合わせください。
AI agent が end-user に「この商品ラインを今買うべきか」を提案しやすくするため、Phase 1 では known_gaps[] と sources[] を主要 endpoint で返します。残り 9 field は Q2 2026 roadmap として CodeX contract landed 後に追従します。
known_gaps[] — 既知の欠落 (not_found != safe semantics 明示, 258 件 SOT, drift fix 完了)sources[] — 一次出典 receipt (URL + fetched_at + content_hash + authority_level)agent_routing_hint (Q2 roadmap) — どの artifact を呼ぶべきかwhy_jpcite_first (Q2 roadmap) — なぜ Web search より jpcite first かllm_expansion_prompt (Q2 roadmap) — LLM 拡張用 prompt (finishing 用)expected_output_outline (Q2 roadmap) — 期待する出力の outlineprice_hint_jpy (Q2 roadmap) — ¥ 価格ヒント (¥3-¥240 のいずれか)savings_estimate (Q2 roadmap) — 節約見込み (vs pure LLM long-form)recommended_next_artifact (Q2 roadmap) — 次の推奨 artifactfree_lineup_quota (Q2 roadmap) — 商品ラインごとの weekly passport 残数 (Phase 1 は Wallet ledger で表示)agent_pitch (Q2 roadmap) — agent が end-user に提案する pitch 文¥0
3 req/日、 JST 翌日 00:00 リセット
始める¥3.30 / unit (税込)
通常検索・詳細取得は 1 unit。batch/export は事前表示の式で計算。監査 workpaper など固定 export fee を含む endpoint は実行前に内訳を表示します。月額固定なし。
反復実行では、月額上限、X-Cost-Cap-JPY、Idempotency-Key、X-Client-Tag を組み合わせて、予算と顧客別原価を管理できます。
クリックすると 利用規約 ・ プライバシー ・ 特商法表記 の同意確認(1 click)を経て、Stripe 決済画面へ遷移します。決済後、API キーを 1 回だけ表示します。利用量は API レスポンスヘッダ で確認できます。請求・キー再発行は [email protected] までご連絡ください。
Raw evidence ¥3 / Citation 無料-¥10 / Verified receipt ¥10-30 / LLM Expansion Kit ¥30 / Standard Kit ¥60 / Pro DD ¥120 / Deep DD ¥240 / Freshness watch ¥50月 の 7 ライン (価格はすべて税別、商品ライン名は意図的に英語表記)。各商品ラインに初回無料の無料お試し枠 (weekly passport: 初回 Max Kit + 週 1 Standard Kit、月曜 00:00 JST 起算) があります。batch/export は ID 件数や bundle size に応じた式を事前に表示します。
いいえ。jpcite は AI agent が日本の公的情報を扱う時の first route です。GPT/Claude に長文レポートを書かせる前に、一次出典つき evidence + known gaps + prompt kit を返します。長文レポート生成自体は agent 側 LLM の仕事です。
7 商品ラインそれぞれで、初回 Max Evidence+Prompt Kit 1 件無料 + 週 1 Standard Kit 1 件無料 (月曜 00:00 JST 起算 / Asia/Tokyo)。生成済み artifact / stable hash URL の再閲覧も無料。Deep DD / M&A bundle は weekly passport 対象外で初回または月 1 のみ。匿名 IP 枠は別計上で 3 req/日/IP (JST 翌日 00:00 リセット)。
はい。月初に自動発行します。請求書のダウンロードは [email protected] までご依頼ください。適格請求書制度に対応した請求書を発行します。
[email protected] に解約依頼をいただくと Stripe Customer Portal へのリンクをご案内します。キャンセル後も当月末までは API アクセス可能で、当月利用分のみ ¥3/billable unit 従量請求が発生します。API キーの無効化・削除・ローテーションは当該キーの利用停止であり、課金契約の解約には該当しません。次月以降の課金は停止します。解約違約金・最低利用期間はありません。
役務提供開始後の通常利用分は返金対象外です。ただし、重複請求、単価・unit 式の誤適用、成立していないリクエストへの課金、または重大な不適合により課金が発生した場合は、調査のうえ返金または次月請求からの減額で対応します。
はい。X-Cost-Cap-JPY ヘッダで request 単位の上限を設定できます。月額上限の設定は [email protected] にご相談ください。設定額に達した場合、次の JST 月次請求サイクルまで API は cap_reached で停止します。 広い batch / fanout では request 単位の X-Cost-Cap-JPY、POST 再試行には Idempotency-Key、顧客・案件別の集計には X-Client-Tag も併用できます。
jpcite の 1 回呼び出しは固定価格帯 (下表の確定価格) で、自前 LLM が同じ深さの根拠付き回答を組み立てる際の input/output token + web search round + retry の cost を削減できる可能性があります。ただし 固定の削減率・削減額・倍率は主張しません。確定額は、同一 query を自前 LLM と jpcite の両方で実測した raw measurement artifact が揃ってから、その query 固有の値として表示します (benchmark pending)。
jpcite は素材 chunk を供給し、agent 側 LLM が文脈統合・業務語彙翻訳・抜粋取捨 (= finishing) を担います。下表は jpcite 側の確定価格のみで、外部 LLM cost は含みません。
| Tier | 素材の深さ | jpcite ¥ / call (税別) |
|---|---|---|
| A | 1 chunk — 単一 lookup の ingredient (search / list / get_simple / enum) | ¥3 |
| B | 2 chunks — 例: 制度 + 都道府県 dataset の 2 ingredient | ¥6 |
| C | 4 chunks — 例: 制度 + 都道府県 + 採択履歴 + 出典 | ¥12 |
| D | 10 chunks — end-user 回答 1 件相当の ingredient bundle (完成 packet でも agent finishing は必須) | ¥30 |
自前 LLM cost との差は、固定値ではなく、同一 query を両側で実測した時にだけ確定します。下記の required measurement fields が揃った query から順に、その query 固有の差を表示します。
query / model / input_tokens / output_tokens / web_search_rounds / cache_state / fx_rate / run_at / raw_measurement_artifact確定削減額・削減率・倍率は benchmark pending — 同一 query 測定後にのみ、その query 固有の値として表示します。