弁理士向け商標公報補助 signal (Company Public Fact Brief)

商標公報 XML bridge evidence は、Company Public Fact Brief に添える補助 signal field です。出願代理・鑑定は弁理士独占。jpcite は制度事実 + 条文 + 公報メタデータの提示に限定します。

誰のためか

弁理士 (Patent Attorney) コホート。この signal は、法人・取引先の公開情報確認に添える補助 signal として使います。

1 query で返るもの (package_kind)

Company Public Fact Brief の補助 signal field として、商標公報 XML bridge evidence と known_gaps を返します。

商標公報データの状態 (data_status)

data_status: auxiliary_signal_field — 商標公報の XML bridge evidence (Textract XML pivot で抽出した公報メタデータの構造化) は、Company Public Fact Brief の補助 signal として返します。網羅的な公報全文検索は roadmap 上の機能であり、各 packet は known_gaps に「公報 XML の抽出範囲・未収載区分」を明示します。商標の全件横断検索が必要な場合は J-PlatPat (INPIT) の一次検索を併用してください。

呼び出される heavy / composed endpoint

SDK example — Python (jpcite-mcp / autonomath-mcp PyPI)

# A7 Patent-attorney trademark gazette auxiliary signal — Python (jpcite-mcp)
import os
import httpx

JPCITE_API = "https://api.jpcite.com"
API_KEY = os.environ["JPCITE_API_KEY"]  # see https://jpcite.com/dashboard

def fetch_benrishi_packet(query: str) -> dict:
    # 1. Free preflight — no charge until accepted_artifact delivery.
    preview = httpx.post(
        f"{JPCITE_API}/v1/jpcite/preview_cost",
        headers={"X-API-Key": API_KEY, "X-Client-Tag": "benrishi-001"},
        json={"outcome_contract_id": "A7_benrishi_trademark_pack",
               "input": {"query": query}}
    ).raise_for_status().json()
    assert preview["cap_passed"], "outcome exceeds cap — adjust max_price_jpy"

    # 2. Execute packet — charges 60 billable units (=¥60).
    packet = httpx.post(
        f"{JPCITE_API}/v1/jpcite/execute_packet",
        headers={"X-API-Key": API_KEY,
                  "X-Client-Tag": "benrishi-001",
                  "X-Jpcite-Scoped-Cap-Token": preview["scoped_cap_token"],
                  "Idempotency-Key": f"benrishi-{query}-2026-05"},
        json={"outcome_contract_id": "A7_benrishi_trademark_pack",
               "input": {"query": query},
               "max_price_jpy": 2000}
    ).raise_for_status().json()
    return packet  # contains source_url[], fetched_at, known_gaps[], evidence[]

SDK example — TypeScript (Bedrock MCP / OpenAI tool-use)

// A7 Patent-attorney trademark gazette auxiliary signal — TypeScript (Bedrock / OpenAI tool-use)
import { JpciteClient } from "@jpcite/sdk";  // wraps OpenAPI 219 paths

const client = new JpciteClient({
  baseUrl: "https://api.jpcite.com",
  apiKey: process.env.JPCITE_API_KEY!,
  clientTag: "benrishi-001",  // 顧問先 fan-out attribution
});

export async function fetchPatentAttorneyPacket(query: string) {
  const preview = await client.previewCost({
    outcome_contract_id: "A7_benrishi_trademark_pack",
    input: { query },
  });
  if (!preview.cap_passed) throw new Error("over cap");

  const packet = await client.executePacket({
    outcome_contract_id: "A7_benrishi_trademark_pack",
    input: { query },
    max_price_jpy: 2000,
    scopedCapToken: preview.scoped_cap_token,
    idempotencyKey: `benrishi-${query}-2026-05`,
  });
  return packet;  // { source_url[], fetched_at, known_gaps[], evidence[] }
}

Claude Code .mcp.json snippet

{
  "mcpServers": {
    "jpcite": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "autonomath-mcp"
      ],
      "env": {
        "JPCITE_API_KEY": "${env:JPCITE_API_KEY}",
        "JPCITE_DEFAULT_OUTCOME": "A7_benrishi_trademark_pack",
        "JPCITE_CLIENT_TAG": "benrishi-001"
      }
    }
  }
}

弁理士 商標 — token コスト削減

jpcite は構造化済みの素材 (source_url + fetched_at + known_gaps) を 1 query で返します。同じ素材を agent が自前で組むと、一次資料の探索・本文取得・名寄せのために 追加の web-search 呼び出し・context token・retry が発生します。jpcite はこの token / context / web-search / retry コスト を削減します。

価格: jpcite raw ¥3 (税抜) / ¥3.30 (税込) / billable_unit。確定 tier は ¥60 / ¥120 / ¥240 (深さ別)。

固定の削減額・削減率の benchmark は 計測中 (benchmark pending) です。実測値は multi-customer telemetry 蓄積後に cost_saving_examples へ公開します。

価格 (token コスト参考)

路線1 packet
jpcite¥3 (税抜) / ¥3.30 (税込)

jpcite は構造化済みの素材を返すため、agent 側で消費する出力 token・context・追加 web-search 呼び出しを抑えられます。LLM が同じ素材を自前で組む場合の token コストとの差分 benchmark は 計測中 (benchmark pending) です。

出典 URL + fetched_at + known_gaps が付くため、生成された値を一次資料で検証できます。

このパケットの限界

jpcite は商標・公報のメタデータと一次資料 URL の素材のみを返します。出願・中間応答・鑑定は弁理士の独占業務であり、本パケットの範囲外です。known_gaps に未確認項目を明示します。

一次資料 (primary sources)

免責 / 越権越えゼロの境界

  • §75: 弁理士法 §75 — 特許・実用新案・意匠・商標の出願代理、特許等に関する鑑定は弁理士の独占業務。jpcite は制度事実 + 条文 + 公報メタデータ (XML bridge evidence) の提示のみ。出願代理・鑑定・登録可能性の法的判断は弁理士確認境界を越えない。

requires_professional_review: true — packet は弁理士レビュー前の制度事実・公報メタデータ整理であり、出願代理・鑑定ではありません。known_gaps に公報 XML の抽出範囲・未収載区分を明示します。

P6 弁理士 — 数量と価格

jpcite は billable_unit 従量制です。下表は典型的な呼び出し量と jpcite 価格の対応です (raw ¥3 / unit, 税抜)。token コスト削減の固定 benchmark は計測中 (benchmark pending)。

Typical query 月間 calls jpcite cost
商標 類否 先行調査 素材 1 件 1 ¥3 (raw, 税抜)

価格詳細は /pricing (EN: /en/pricing)。jpcite は素材 (material/scaffold) のみ提供、完成品は agent finishing 領域。士業法 + 景表法 fence 厳守。

使い始める

  1. /connect/ で接続 (匿名 3 req/日無料)
  2. Python: pip install autonomath-mcp
  3. Claude Code: .mcp.json 上記 snippet を貼り付け
  4. getting-started 経由で 1 packet を取得

関連リソース