ChatGPT GPTs と連携する
ChatGPT は回答生成が得意ですが、制度名・締切・対象者・出典 URL を毎回長いプロンプトで渡すと、入力トークンや確認作業が増えることがあります。jpcite は生成の代わりに、一次資料に紐づく構造化済みデータを Action で返します。GPT 側はその evidence を参照して文章化できます。効果はモデル、プロンプト、質問内容によって変わります。
ChatGPT では MCP サーバーを直接起動するのではなく、Custom GPT Actions から OpenAPI subset を呼び出します。MCP 対応クライアントは Claude Desktop / Cursor / Cline などのガイドを参照してください。詳細版は ChatGPT Custom GPT 連携ガイド です。
Action 設定
ChatGPT GPT エディタの Configure → Actions → Import from URL に以下を貼り付けます。これは Action 向けの安全な subset で、請求・Webhook・アカウント管理系 endpoint は含みません。
https://api.jpcite.com/v1/openapi.agent.json?src=chatgpt_actions認証
本番運用は API Key → Custom を選び、header 名を X-API-Key、値を am_... にします。匿名利用枠は認証なしで動作します。
動作確認
プレビュー欄でプロンプトを送り、Action 呼び出しの承認後にレスポンスが返れば接続完了です。
最初のプロンプト
東京都の設備投資補助金について、jpciteで候補を検索し、
必要ならEvidence Packetを取得してから回答してください。
回答には source_url と source_fetched_at を入れてください。PDFや長い制度ページをGPTへ直接渡す前にEvidence Packetを使うと、source_url、source_fetched_at、known_gaps、caller baseline に基づく input-context estimates を短いJSONとして渡せます。