行政書士向け

許認可案件の関連補助金・融資・行政処分歴・採択事例を 1 リクエストで抽出。事前リサーチ工数を短縮します。

  • 建設業・介護・運送・産廃の許認可案件で関連補助金を横断検索
  • 都道府県 × 業種 × 締切で絞り込み
  • 排他ルールで併用不可候補・前提不足候補を事前確認
  • 行政処分歴 (建設業法・宅建業法・産廃処理法等) を法人番号・名称で照会
  • API + MCP (¥3/課金単位 完全従量)、3 リクエスト/日まで匿名無料
API キー発行 料金

許認可申請の代理は行政書士法 §1-3 の独占業務です。本サービスは事前リサーチのみを提供します。

なぜ行政書士事務所の AI agent が jpcite を使うか

Claude / GPT 等の AI agent が許認可案件のリサーチを組み立てるとき、jpcite は 素材 (ingredient) を返します。一次資料 URL 付きの compact な evidence を取得し、agent 側で finishing (提案書化・申請段取り整理) する設計です。LLM が単独で web 検索して制度・処分歴を裏取りする場合と比べて安価になりやすく、出典 URL を添えて返すよう設計しています。

  • 4 データセットを 1 call で (制度 + 融資 + 行政処分 + 採択事例) — 1 件の許認可案件について「適用補助金 + 融資 + 行政処分歴 + 採択事例」を 1 リクエストで取得。結果を Claude / GPT に渡して提案書を自動草案できます。総 14,472 制度 / 1,185 行政処分 / 108 融資 enum が原資です。
  • 181 件の排他ルール — 建設業者向けの「ものづくり補助金 + 事業再構築補助金」等の組合せを 181 件の排他 / 前提ルールで事前評価。「併用申請して後で否認」の失敗を事前に検出します。aggregator (二次情報) を使いません。
  • 都道府県 × 業種 × 締切で抽出 — 都道府県・JSIC 業種コード・締切日で絞り込み。「東京 × 建設 × 30 日以内」で当月の提案アジェンダ用案件を一括取得できます。各 fact に一次資料 URL を併記。

主要ユースケース (AI agent からの呼び出し例)

  • 1. 建設業許可更新 + 補助金提案 — 更新の現地調査に合わせ、target_type="construction" + 都道府県を 1 call で渡すと、regulatory_prep_pack がものづくり補助金・建設キャリアアップシステム関連制度・都道府県建設補助金を取得。更新書類と並べて提案できます。
  • 2. 介護指定申請 + 関連補助金 — 介護保険の指定案件で、program_facts が介護職員処遇改善加算・特定処遇改善加算・ICT 導入補助金を関連制度として返却。職場環境改善系の補助金が自然に付帯します。
  • 3. 一般貨物運送 開業支援 — 運送許可申請と並行して、トラックドライバー職場環境改善支援・働き方改革推進支援助成金・日本公庫の運送業融資を 1 call で取得。融資は loan_collateral / loan_personal_guarantor / loan_third_party_guarantor (担保 / 個人保証人 / 第三者保証人) の 3 軸に分解済みです。
  • 4. 産廃許可 + 行政処分歴チェック — 産業廃棄物処理業の許可案件で、競合先・取引先の行政処分歴 (廃棄物処理法・建設業法) を法人番号で照会。1,185 件の行政処分 corpus から確認できます。
  • 5. 認定経営革新等支援機関との連動 — 経営革新計画や先端設備等導入計画の認定を支援する際、check_exclusions で認定後の補助金・税制特例の併用可否を判定。ものづくり・事業再構築補助金の認定要件とクロスリンクします。

MCP tool は計 261 種。Claude Desktop / Cursor / Cline (MCP) と ChatGPT (OpenAPI Actions) から呼べます。匿名 3 req/日 free per IP で評価可。

1 案件あたりの token / web-search cost 比較 (同一 query 測定後に確定、benchmark pending)

baseline 注記: 行政書士 / 事務所 5 案件/月 想定。 比較軸は自前 LLM の token + context + web-search + retry cost のみ。確定削減額は同一 query を測定してから表示します (benchmark pending)。測定項目 = query / model / input_tokens / output_tokens / web_search_rounds / cache_state / fx_rate / run_at / raw_measurement_artifact。詳細は measurement methodology。

case 外部 token + web-search cost (測定前) jpcite req 数 × ¥3 外部参考 (benchmark pending)
許認可案件 1 件 事前リサーチ (建設業 / 介護 / 運送 / 産廃) 同一 query 測定後に表示 (benchmark pending) 1.5 req × ¥3 = ¥4.5 同一 query 測定後に表示 (benchmark pending)

※ 推定値。 hallucination 裏取り工数 + 一次 URL 探索を含む。 jpcite は事実検索 + scaffold 提供のみで、許認可申請の代理 (行政書士法 §1-3) は資格者本人の専権事項。 誇大広告意図なし。