生産スケジューラとAI導入により伝統的な染色整理加工業の生産効率と品質向上を実現

概要

染色整理加工は複数の機械を同時に動かすため生産管理担当が受注対応を各現場で判断することになり非効率な管理と納期遅れが課題であった。生産スケジューラを導入し生産計画の権限を工場長に限定し全体最適を実現、現場負担軽減と納期遅れを改善。加工伝票にビーコンを付けることでリアルタイムで製品の加工状況が共有可能となり、正確な納期の把握も可能となった。色味の検査工程にAIを活用したシステムを導入し、測色データを学習させた結果、熟練者の判断と近い結果を得られるまでになり、若手作業員の補助的な役割を担っている。

成果・効果

• 蓄積したデータの分析・活用が可能となれば、さらなる生産性向上が可能になると見込まれる
• 環境負荷の高い業種として、大量生産・大量消費・大量廃棄に問題提起をし、環境配慮型染色整理向上というビジネスモデルを確立している

取り組みパターン

• DX/デジタル化
• 生産性向上
• SDGs/脱炭素
• ブランディング
• ものづくり高度化

出典抜粋

染色整理加工は複数の機械を同時に動かすため生産管理担当が受注対応を各現場で判断することになり非効率な管理と納期遅れが課題であった。生産スケジューラを導入し生産計画の権限を工場長に限定し全体最適を実現、現場負担軽減と納期遅れを改善。加工伝票にビーコンを付けることでリアルタイムで製品 / # 明治時代から続く高い技術力で多様なニーズに応える染色整理加工事業者 明治時代から続く高い技術力を持ち、多種多様な素材を用途に合わせて加工することが可能。「整理」の工程では起毛、蒸し、毛羽取り、機能性の付与など、用途に応じた生地の加工を行い、「染色」の工程では顧客が自由にカラーを色見本で指示できる。また、製品の検査も徹底しており、職人による目視検査や製品の堅牢度、物性の確認を行い、念入りに品質を

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  "https://api.jpcite.com/v1/cases/mirasapo_case_2254"

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