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# mirasapo_case_2316

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# AI⾃動発注システムを取り⼊れた「ダイゼン⽅式」により、⼩型⾷品スーパーチェーンのローコストオペレーションを実現 

株式会社ダイゼン / 出典: [mirasapo-plus.go.jp ](https://mirasapo-plus.go.jp/jirei-navi/case_studies/2316)/ 出典取得: 2026-04-23T05:00:17Z 

※採択事例は中小企業庁 jirei-navi の公表データを基に jpcite が機械可読化したものです。事例の最新情報は出典ページをご確認ください。 

所在地 北海道 業種 卸売業，小売業 (JSIC I) 従業員数 515 名 設立 1973 年 資本金 約 5,000 万円 法人番号 3450001000240 公表日 2024-12-23 

## 概要 

ダイゼン方式とは、同社が展開する「DZマート」を1店舗当たり2名体制で運営するために独自開発したローコストオペレーションの仕組みである。店舗内作業やレイアウトの標準化、セミセルフレジの導入、物流オペレーションの効率化といった従来手法に加えて、AI自動発注システムを導入することで店舗運営の効率化に拍車をかけている。徹底したローコストオペレーションによって損益分岐点をさらに引き下げ、少ない売上の小さな商圏でも出店・存続を可能にしている。 

## 成果・効果 

- 店舗数を増やすのは、低価格で提供できるプライベートブランド商品の販売網拡大のためでもある 

## 取り組みパターン 

- AI活用 
- DX/デジタル化 
- 生産性向上 
- ブランディング 

## 出典抜粋 
ダイゼン方式とは、同社が展開する「DZマート」を1店舗当たり2名体制で運営するために独自開発したローコストオペレーションの仕組みである。店舗内作業やレイアウトの標準化、セミセルフレジの導入、物流オペレーションの効率化といった従来手法に加えて、AI自動発注システムを導入することで店 / # AI自動発注システムによる発注作業の省人化と発注ミスの根絶 AI自動発注システムとは、レジの販売データから売り上げた数量を把握し、過去の仕入れデータと照らし合わせ、必要な発注数を自動的に取引先へ通知する仕組みである。発注数の算出は、過去の販売実績、気象予測など多くのデータを加味してAIが予測する。従業員による在庫数の確認や販売予測は行わない。これにより発注作業を省人化し、人為的な発注ミスを根絶 

※上記は出典ページからの抜粋です。著作権は出典元に帰属します。 

## 出典 

本ページの内容は以下の一次出典に基づきます。最新の事例情報は出典ページから確認してください。 

[mirasapo-plus.go.jp を開く ](https://mirasapo-plus.go.jp/jirei-navi/case_studies/2316)

出典取得: 2026-04-23T05:00:17Z 

## API で取得 

本事例の機械可読データは REST / MCP の両方で取得できます。 
curl -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" \ "https://api.jpcite.com/v1/cases/mirasapo_case_2316" 

MCP クライアント (Claude Desktop / Cursor / Cline 等) では similar_cases(case_id="mirasapo_case_2316") で類似事例を取得できます。詳細は [API リファレンス ](/docs/api-reference)。 

無料 3 リクエスト/日 (匿名 IP)。 [料金 ](/pricing.html)・ [API キー発行 ](/dashboard.html)

本ページは自動生成された採択事例データのプレビューであり、法的助言・税務助言・申請代行を構成するものではありません。事例企業の現状や制度の最新内容は所管官公庁・自治体の一次情報を必ず確認してください。 

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